El modelo de video de referencia de PixVerse acepta varias imágenes de referencia. Utiliza una indicación de texto para describir la escena e integra los personajes principales de los recursos en un video fluido.
Activar el servicio
- Vaya a la consola de Model Studio, busque PixVerse, encuentre la tarjeta del modelo PixVerse y haga clic en Activate Now.
- En la ventana emergente, confirme la activación y la autorización.
Notas de uso
Para garantizar llamadas a la API exitosas, debe utilizar un modelo, una URL de endpoint y una clave de API que pertenezcan todos a la misma región. Las llamadas entre regiones fallarán.
- Seleccionar un modelo: Confirme la región donde se encuentra su modelo.
- Seleccionar una URL: Elija la URL de endpoint de la región correspondiente. Se admiten tanto URLs HTTP como del SDK de DashScope.
- Configurar una clave de API: Seleccione una región, obtenga una clave de API y luego configure la clave de API como variable de entorno.
Llamadas HTTP
La generación de video de referencia es una tarea de larga duración que normalmente toma de 1 a 5 minutos, por lo que la API utiliza llamadas asíncronas. El flujo de trabajo consta de dos pasos principales: "Crear una tarea -> Sondear el resultado". Los pasos son los siguientes:
Paso 1: Crear una tarea para obtener un ID de tarea
Región de Singapur: POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis
Reemplace {WorkspaceId} con su ID de espacio de trabajo real.
- Después de crear la tarea, utilice el
task_iddevuelto para consultar el resultado. Eltask_ides válido durante 24 horas. No cree tareas duplicadas. En su lugar, utilice el sondeo para recuperar el resultado. - Para obtener orientación para principiantes, consulte Llamar a APIs con Postman o cURL.
Parámetros de solicitudEncabezadosContent-Typestring (Requerido)El tipo de contenido de la solicitud. Debe ser application/json.Authorization string (Requerido)Autentica la solicitud con una clave de API de Model Studio. Ejemplo: Bearer sk-xxxx.X-DashScope-Async string (Requerido)Habilita el procesamiento asíncrono. Las solicitudes HTTP solo admiten llamadas asíncronas. Debe ser enable.Cuerpo de la solicitudmodelstring (Obligatorio)El nombre del modelo. Para conocer las especificaciones de salida del modelo, consulte Lista de modelos.Valores válidos:
object (Obligatorio)La información de entrada básica, que incluye las imágenes de referencia y la indicación de texto.
Propiedades prompt string (Obligatorio)La indicación de texto. Describe los elementos deseados y las características visuales del video generado.Se admiten tanto chino como inglés. Cada carácter chino o letra cuenta como un carácter. La codificación de caracteres es UTF-8. Los caracteres que excedan el límite se truncan automáticamente.
@ref_name.
array (Obligatorio)Una lista de recursos multimedia que especifica las imágenes de referencia necesarias para la generación del video.Cada elemento de la matriz es un objeto multimedia que contiene los campos type y url.
Propiedades de los elementos type string (Obligatorio)El tipo de recurso multimedia. Valor fijo:
string (Obligatorio)La URL de la imagen de referencia. La URL debe ser accesible públicamente.
string (Opcional)El identificador de nombre del sujeto de la imagen de referencia. Se utiliza para hacer referencia a la imagen en el prompt con @ref_name. Hasta 30 caracteres.object (Obligatorio)Los parámetros de generación de video, como la resolución, la duración y si se genera audio.
Propiedades size string (Obligatorio)La resolución del video generado, en formato width*height en píxeles.La siguiente tabla enumera los valores válidos para los distintos niveles de resolución.
Modelo pixverse/pixverse-v6-r2v
integer (Obligatorio)La duración del video generado, en segundos.
boolean (Opcional)Especifica si se genera un video con audio. Si se habilita, el modelo genera automáticamente música de fondo o efectos de sonido acordes al contenido del video.
boolean (Opcional)Especifica si se debe añadir una marca de agua. La marca de agua se coloca en la esquina inferior derecha del video y muestra el texto fijo "AI Generated".
integer (Opcional)La semilla de número aleatorio debe ser un entero en el rango [0, 2147483647].Si no se especifica, se genera una semilla aleatoria. Una semilla fija mejora la reproducibilidad.Dado que la generación del modelo es probabilística, la misma semilla no garantiza resultados idénticos. |
Pase las imágenes de referencia mediante media y establezca size y duration para controlar la resolución y la duración del video. |
Parámetros de respuestaoutputobjectInformación de salida de la tarea.
Propiedades task_id stringEl ID de la tarea. Válido para consultas durante 24 horas.task_status stringEl estado de la tarea.
Valores de enumeración
stringIdentificador único de solicitud para rastreo y solución de problemas.code stringCódigo de error. Se devuelve solo para solicitudes fallidas. Consulte Códigos de error.message stringMensaje de error detallado. Se devuelve solo para solicitudes fallidas. Consulte Códigos de error. |
Guarde el task_id para consultar el estado y el resultado de la tarea. |
Paso 2: Consultar el resultado por ID de tarea
Región de Singapur: GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
- Recomendación de sondeo: La generación de video puede tardar varios minutos. Utilice un mecanismo de sondeo y consulte el resultado a un intervalo razonable, como cada 15 segundos.
- Flujo de estado de la tarea: PENDING (en cola) → RUNNING (procesando) → SUCCEEDED (exitoso) / FAILED (fallido).
- Validez del ID de tarea: El
task_ides válido durante 24 horas. Después de este período, las consultas fallarán y la API devolverá un estado de tareaUNKNOWN. - Límite de RPS: El endpoint de consulta tiene un límite predeterminado de 20 RPS. Para consultas de alta frecuencia o notificaciones de eventos, configure devoluciones de llamada de tareas asíncronas.
- Más operaciones: Para realizar consultas por lotes, cancelar tareas u otras operaciones, consulte Gestionar tareas asíncronas.
Parámetros de solicitudEncabezadosAuthorizationstring (Requerido)Autentica la solicitud con una clave de API de Model Studio. Ejemplo: Bearer sk-xxxx.Parámetros de rutatask_idstring (Obligatorio)El ID de la tarea. |
Reemplace {task_id} con el valor de task_id devuelto por la llamada a la API anterior. El task_id es válido para consultas durante 24 horas. Reemplace {WorkspaceId} con su ID de espacio de trabajo real. |
Parámetros de respuestaoutputobjectInformación de salida de la tarea.
Propiedades task_id stringEl ID de la tarea. Válido para consultas durante 24 horas.task_status stringEl estado de la tarea.
Valores de enumeración
stringLa hora en que se envió la tarea. El formato es YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS.scheduled_time stringLa hora en que se ejecutó la tarea. El formato es YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS.end_time stringLa hora en que se completó la tarea. El formato es YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS.video_url stringLa URL del video. Se devuelve solo cuando task_status es SUCCEEDED.El video está en formato MP4 (codificación H.264). Actualmente, el enlace del video no caduca, pero no dependa de él para el almacenamiento a largo plazo. Descargue el video a la brevedad.orig_prompt stringEl prompt de entrada original, correspondiente al parámetro de solicitud prompt.code stringCódigo de error. Se devuelve solo para solicitudes fallidas. Consulte Códigos de error.message stringMensaje de error detallado. Se devuelve solo para solicitudes fallidas. Consulte Códigos de error.objectEstadísticas de uso de salida, contadas solo para tareas exitosas.
Propiedades duration integerLa duración total del video generado, utilizada para la facturación.size stringLa resolución del video generado.fps integerLa tasa de cuadros del video generado.SR stringEl nivel de resolución del video generado.audio booleanIndica si el video generado tiene audio.video_count integerEl número de videos generados. Este valor es fijo en 1.stringIdentificador único de solicitud para rastreo y solución de problemas. |
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Códigos de error
Si la llamada al modelo falla y devuelve un mensaje de error, consulte Códigos de error para solucionarlo.
FAQ
P: ¿Cómo optimizo el resultado si el prompt no funciona bien?
R: Pruebe a utilizar @ref_name como alternativa.
- Método predeterminado: Utilice el prompt directamente. El modelo analiza automáticamente el contenido de las imágenes de referencia de forma global, lo que funciona en la mayoría de los escenarios habituales.
- Método alternativo: Si el resultado generado se desvía de lo esperado, utilice
@ref_namepara especificar la imagen de referencia en el prompt y mejorar el resultado.
P: ¿Cómo utilizo ref_name?
R: ref_name crea un vínculo entre una imagen de referencia y el prompt. Después de establecer ref_name para una imagen en la matriz media, puede hacer referencia al sujeto correspondiente de la imagen de referencia en el prompt mediante la sintaxis @ref_name.
- Por ejemplo, si establece
"ref_name": "kitten"en media, utilice@kittenen el prompt para hacer referencia a ese sujeto. Nota: Debe dejar un espacio después de @kitten. - Ejemplo: @kitten y @puppy juegan en el césped.