Referencia de API de Qwen-MT

Referencias: Traducción automática (Qwen-MT)

Compatible con OpenAI

Región de Singapore
Región de Virginia
Región de Pekín

base_url para el SDK: https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1Endpoint HTTP: POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

Alibaba Cloud Model Studio ha lanzado dominios específicos de espacio de trabajo para las regiones de China (Pekín), Singapore y China (Hong Kong). Los nuevos dominios dedicados ofrecen un rendimiento superior y una mayor estabilidad para las solicitudes de inferencia. Recomendamos migrar a los nuevos dominios:

China (Pekín): de https://dashscope.aliyuncs.com a https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com
Singapur: de https://dashscope-intl.aliyuncs.com a https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com
China (Hong Kong): de https://cn-hongkong.dashscope.aliyuncs.com a https://{WorkspaceId}.cn-hongkong.maas.aliyuncs.com

{WorkspaceId} es su ID de espacio de trabajo, que se encuentra en la página Workspace Details de la consola de Alibaba Cloud Model Studio. El dominio existente permanece totalmente funcional.

Primero, cree una clave API y configúrela como variable de entorno . Si utiliza el SDK de OpenAI, instale el SDK .

Cuerpo de la solicitud	Uso básico Intervención de terminología Memoria de traducción Indicaciones de dominio Python Node.js curl import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # Replace with your Model Studio API key if the environment variable is not set: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "No me reí después de ver este video" } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English" } completion = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", messages=messages, extra_body={ "translation_options": translation_options } ) print(completion.choices[0].message.content) // Node.js v18 or later is required. Run the code in an ES Module environment. import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI( { // Replace with your Model Studio API key if the environment variable is not set: apiKey: "sk-xxx" apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" } ); const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "qwen-mt-plus", messages: [ { role: "user", content: "No me reí después de ver este video" } ], translation_options: { source_lang: "auto", target_lang: "English" } }); console.log(JSON.stringify(completion)); Los endpoints y las claves de API difieren según la región. El siguiente es el Singapore endpoint. `curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "No me reí después de ver este video"}], "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English" } }'` Python Node.js curl import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # Replace with your Model Studio API key if the environment variable is not set: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "terms": [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "grafeno", "target": "graphene" }, { "source": "elementos químicos", "target": "chemical elements" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } completion = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", # This example uses qwen-mt-plus. You can replace the model name as needed. messages=messages, extra_body={ "translation_options": translation_options } ) print(completion.choices[0].message.content) // Node.js v18 or later is required. Run the code in an ES Module environment. import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI( { // Replace with your Model Studio API key if the environment variable is not set: apiKey: "sk-xxx" apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" } ); const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "qwen-mt-plus", messages: [ { role: "user", content: "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa." } ], translation_options: { source_lang: "auto", target_lang: "English", terms: [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "grafeno", "target": "graphene" }, { "source": "elementos químicos", "target": "chemical elements" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } }); console.log(JSON.stringify(completion)); Los endpoints y las claves de API difieren según la región. El siguiente es el Singapore endpoint. # The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "messages": [ { "role": "user", "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa." } ], "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "terms": [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "grafeno", "target": "graphene" }, { "source": "elementos químicos", "target": "chemical elements" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } }' Python Node.js curl import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # Replace with your Model Studio API key if the environment variable is not set: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "tm_list": [ { "source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:" }, { "source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website." }, { "source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:" } ] } completion = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", # This example uses qwen-mt-plus. You can replace the model name as needed. messages=messages, extra_body={ "translation_options": translation_options } ) print(completion.choices[0].message.content) // Node.js v18 or later is required. Run the code in an ES Module environment. import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI( { // Replace with your Model Studio API key if the environment variable is not set: apiKey: "sk-xxx" apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" } ); const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "qwen-mt-plus", messages: [ { role: "user", content: "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada." } ], translation_options: { source_lang: "auto", target_lang: "English", tm_list: [ { "source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:" }, { "source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website." }, { "source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:" } ] } }); console.log(JSON.stringify(completion)); Los endpoints y las claves de API difieren según la región. El siguiente es el Singapore endpoint. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "messages": [ { "role": "user", "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada." } ], "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "tm_list":[ {"source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:"}, {"source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website."}, {"source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:"} ] } }' Python Node.js curl import os from openai import OpenAI client = OpenAI( # Replace with your Model Studio API key if the environment variable is not set: api_key="sk-xxx" api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style." } completion = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", messages=messages, extra_body={ "translation_options": translation_options } ) print(completion.choices[0].message.content) // Node.js v18 or later is required. Run the code in an ES Module environment. import OpenAI from "openai"; const openai = new OpenAI( { // Replace with your Model Studio API key if the environment variable is not set: apiKey: "sk-xxx" apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY, // The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" } ); const completion = await openai.chat.completions.create({ model: "qwen-mt-plus", messages: [ { role: "user", content: "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT." } ], translation_options: { source_lang: "auto", target_lang: "English", domains: "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style." } }); console.log(JSON.stringify(completion)); Los endpoints y las claves de API difieren según la región. El siguiente es el Singapore endpoint. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "messages": [ { "role": "user", "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT." } ], "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style." } }'
model `string` (Obligatorio)Nombre del modelo. Compatibles: qwen-mt-plus, qwen-mt-flash, qwen-mt-lite.
messages `array` (Obligatorio)Matriz de mensajes que proporcionan contexto al modelo. Solo se admiten mensajes de usuario. Tipo de mensaje Mensaje de usuario `object` (Obligatorio)Un mensaje de usuario que contiene la oración a traducir. Propiedades content `string` (Obligatorio)Oración a traducir.role `string` (Obligatorio)Rol del mensaje de usuario. Debe definirse como `user`.
stream `boolean` (Opcional) El valor predeterminado es `false`.Habilita el modo de salida en streaming.Valores válidos: `false`: Devuelve la respuesta completa después de la generación. `true`: Devuelve la respuesta en fragmentos a medida que se generan. El cliente reconstruye la respuesta completa a partir de los fragmentos. qwen-mt-flash y qwen-mt-lite devuelven datos de forma incremental (cada fragmento contiene solo contenido nuevo). qwen-mt-plus devuelve datos de forma no incremental (cada fragmento contiene la secuencia completa hasta la fecha). Este comportamiento no se puede cambiar. Ejemplo:II didnI didn'tI didn't laughI didn't laugh after...
stream_options `object` (Opcional)Los elementos de configuración para la salida en streaming. Este parámetro solo tiene efecto cuando `stream` está establecido en `true`. Propiedades include_usage `boolean` (Opcional) El valor predeterminado es `false`.Incluya información sobre el consumo de tokens en el último fragmento de datos.Valores válidos: `true` `false`
max_tokens `integer` (Opcional)Número máximo de tokens a generar. Si la salida excede este valor, la respuesta se trunca.Los valores predeterminado y máximo corresponden a la longitud máxima de salida del modelo. Para obtener más información, consulte Selección de modelos.
seed `integer` (Opcional)Semilla de número aleatorio para resultados reproducibles. Usar la misma `seed` y los mismos parámetros produce una salida consistente.Rango de valores: `[0, 2 31 -1]`.
temperature `float` (Opcional) El valor predeterminado es 0.65.Temperatura de muestreo que controla la diversidad del texto generado.Valores más altos producen texto más diverso. Valores más bajos producen texto más determinista.Rango de valores: [0, 2)Tanto `temperature` como `top_p` controlan la diversidad del texto. Defina solo uno de ellos.
top_p `float` (Opcional) El valor predeterminado es 0.8.Umbral de probabilidad para el muestreo de núcleo que controla la diversidad del texto generado.Valores más altos producen texto más diverso. Valores más bajos producen texto más determinista.Rango de valores: (0, 1.0]Tanto `temperature` como `top_p` controlan la diversidad del texto. Defina solo uno de ellos.
top_k `integer` (Opcional) El valor predeterminado es 1.Tamaño del conjunto de candidatos para el muestreo durante la generación. Por ejemplo, configurar esto como 50 significa que solo los 50 tokens principales por puntuación forman el grupo de muestreo. Los valores más grandes aumentan la aleatoriedad; los valores más pequeños aumentan el determinismo. Si el valor es None o mayor que 100, top_k se desactiva y solo top_p surte efecto.El valor debe ser mayor o igual a 0.Parámetro no estándar de OpenAI. SDK de Python: colóquelo en el objeto extra_body `extra_body={"top_k": xxx}`. SDK de Node.js o llamadas HTTP: páselo como parámetro de nivel superior.
repetition_penalty `float` (Opcional) El valor predeterminado es 1.0.Penalización por repetición en secuencias consecutivas. Los valores más altos reducen la repetición. Un valor de 1.0 no aplica ninguna penalización. Debe ser mayor que 0, sin límite superior estricto.Parámetro no estándar de OpenAI. SDK de Python: colóquelo en el objeto extra_body `extra_body={"repetition_penalty": xxx}`. SDK de Node.js o llamadas HTTP: páselo como parámetro de nivel superior.
translation_options `object` (Obligatorio)Parámetros de traducción. Propiedades source_lang `string` (Obligatorio)El nombre completo en inglés del idioma de origen. Para obtener más información, consulte Idiomas compatibles. Si configura esto como `auto`, el modelo detecta automáticamente el idioma de entrada.target_lang `string` (Obligatorio)El nombre completo en inglés del idioma de destino. Para obtener más información, consulte Idiomas compatibles.terms `arrays` (Opcional)La matriz de términos a definir cuando utiliza la función Intervención de términos. Propiedades source `string` (Obligatorio)El término en el idioma de origen.target `string` (Obligatorio)El término en el idioma de destino. tm_list `arrays` (Opcional)La matriz de memorias de traducción a definir cuando utiliza la función Memoria de traducción. Propiedades source `string` (Obligatorio)La declaración en el idioma de origen.target `string` (Obligatorio)La declaración en el idioma de destino. domains `string` (Opcional)El prompt de dominio a definir cuando utiliza la función Prompting de dominio. Los prompts de dominio deben estar en inglés. Parámetro no estándar de OpenAI. SDK de Python: colóquelo en el objeto extra_body `extra_body={"translation_options": xxx}`. SDK de Node.js o llamadas HTTP: páselo como parámetro de nivel superior.

Objeto de respuesta de chat (salida sin streaming)	{ "id": "chatcmpl-999a5d8a-f646-4039-968a-167743ae0f22", "choices": [ { "finish_reason": "stop", "index": 0, "logprobs": null, "message": { "content": "I didn't laugh after watching this video.", "refusal": null, "role": "assistant", "annotations": null, "audio": null, "function_call": null, "tool_calls": null } } ], "created": 1762346157, "model": "qwen-mt-plus", "object": "chat.completion", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": { "completion_tokens": 9, "prompt_tokens": 53, "total_tokens": 62, "completion_tokens_details": null, "prompt_tokens_details": null } }
id `string`ID único de solicitud.
choices `array`Matriz de contenido generado por el modelo. Propiedades finish_reason `string`Razón por la cual el modelo detuvo la generación de contenido.Valores posibles: `stop`: La salida está completa. `length`: Se alcanzó el límite de longitud de salida. index `integer`Índice del objeto actual en la matriz `choices`.message `object`Mensaje de salida del modelo. Propiedades content `string`Resultado de la traducción.refusal `string`Actualmente fijo en `null`.role `string`El rol del mensaje. Este valor está fijado como `assistant`.audio `object`Actualmente fijo en `null`.function_call `object`Actualmente fijo en `null`.tool_calls `array`Actualmente fijo en `null`.
created `integer`La marca de tiempo UNIX cuando se creó la solicitud.
model `string`El modelo utilizado para la solicitud.
object `string`Este valor siempre es `chat.completion`.
service_tier `string`Actualmente fijo en `null`.
system_fingerprint `string`Actualmente fijo en `null`.
usage `object`Consumo de tokens para la solicitud. Propiedades completion_tokens `integer`Número de tokens en la salida del modelo.prompt_tokens `integer`Número de tokens en la entrada.total_tokens `integer`Total de tokens consumidos, igual a `prompt_tokens` + `completion_tokens`.completion_tokens_details `object`Actualmente fijo en `null`.prompt_tokens_details `object`Actualmente fijo en `null`.

Objeto de fragmento de respuesta de chat (salida en streaming)	{"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "", "function_call": null, "refusal": null, "role": "assistant", "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "I", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " didn", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "'t", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " laugh", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " after", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " watching", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " this", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": " video", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": ".", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": null, "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": "stop", "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [{"delta": {"content": "", "function_call": null, "refusal": null, "role": null, "tool_calls": null}, "finish_reason": "stop", "index": 0, "logprobs": null}], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": null} {"id": "chatcmpl-d8aa6596-b366-4ed0-9f6d-2e89247f554e", "choices": [], "created": 1762504029, "model": "qwen-mt-flash", "object": "chat.completion.chunk", "service_tier": null, "system_fingerprint": null, "usage": {"completion_tokens": 9, "prompt_tokens": 56, "total_tokens": 65, "completion_tokens_details": null, "prompt_tokens_details": null}}
id `string`El ID único de la llamada. Cada objeto de fragmento tiene el mismo ID.
choices `array`Una matriz de contenido generado por el modelo. Si `include_usage` se define como `true`, esta matriz está vacía en el último fragmento. Propiedades delta `object`El contenido de salida devuelto en modo streaming. Propiedades content `string`El resultado de la traducción. qwen-mt-flash y qwen-mt-lite proporcionan actualizaciones incrementales. qwen-mt-plus proporciona actualizaciones no incrementales.function_call `object`Actualmente fijo en `null`.refusal `object`Actualmente fijo en `null`.role `string`El rol del objeto de mensaje. Este tiene un valor solo en el primer fragmento. finish_reason `string`El modelo deja de generar por una de tres razones: Cuando la salida está completa, el valor es `stop`. El valor es `null` durante la generación. `length`: La generación se detuvo porque se alcanzó el límite de longitud de salida. index `integer`El índice de la respuesta actual en la matriz `choices`.
created `integer`La marca de tiempo UNIX cuando se creó la solicitud. Cada fragmento tiene la misma marca de tiempo.
model `string`El modelo utilizado para la solicitud.
object `string`Este valor siempre es `chat.completion.chunk`.
service_tier `string`Actualmente fijo en `null`.
system_fingerprint `string`Actualmente fijo en `null`.
usage `object`Los tokens consumidos por la solicitud. Esto se devuelve en el último fragmento solo cuando `include_usage` es `true`. Propiedades completion_tokens `integer`El número de tokens en la salida del modelo.prompt_tokens `integer`El número de tokens de entrada.total_tokens `integer`El número total de tokens. Esta es la suma de `prompt_tokens` y `completion_tokens`.completion_tokens_details `object`Actualmente fijo en `null`.prompt_tokens_details `object`Actualmente fijo en `null`.

DashScope

Singapore
Virginia
Beijing

Endpoint HTTP: POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generationDefina base_url como:

Código Python
Código Java

import os
import dashscope

# La siguiente configuración corresponde a la región de Singapur. Sustituya {WorkspaceId} por el ID real de su espacio de trabajo. El valor de region varía según la región.
client = dashscope.Client(
    # Si no se ha configurado la variable de entorno, sustituya la siguiente línea por su API Key de Model Studio: api_key="sk-xxx"
    # Las API Key son diferentes para cada región. Para obtener una API Key, consulte https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    workspace="{WorkspaceId}",
    region="ap-southeast-1",
)

Método 1:

import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");

Método 2:

import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
Constants.baseHttpApiUrl="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";

Endpoint HTTP: POST https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generationDefina base_url como:

Código Python
Código Java

import os
import dashscope

# La siguiente configuración corresponde a la región de EE. UU. (Virginia). Sustituya {WorkspaceId} por el ID real de su espacio de trabajo. El valor de region varía según la región.
client = dashscope.Client(
    # Si no se ha configurado la variable de entorno, sustituya la siguiente línea por su API Key de Model Studio: api_key="sk-xxx"
    # Las API Key son diferentes para cada región. Para obtener una API Key, consulte https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    workspace="{WorkspaceId}",
    region="us-east-1",
)

Método 1:

import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/api/v1");

Método 2:

import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
Constants.baseHttpApiUrl="https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";

Debe crear una clave API y exportar la clave API como variable de entorno . Si utiliza el SDK de DashScope, instale el SDK de DashScope .

Cuerpo de la solicitud	Uso básico Intervención de terminología Memoria de traducción Indicaciones de dominio Python Java curl import os import dashscope # La siguiente configuración corresponde a la región de Singapur. Sustituya {WorkspaceId} por el ID real de su espacio de trabajo. El valor de region varía según la región. client = dashscope.Client( # Si no se ha configurado la variable de entorno, sustituya la siguiente línea por su API Key de Model Studio: api_key="sk-xxx" # Las API Key son diferentes para cada región. Para obtener una API Key, consulte https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), workspace="{WorkspaceId}", region="ap-southeast-1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "No me reí después de ver este video" } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", } response = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", messages=messages, parameters={"translation_options": translation_options} ) print(response.choices[0].message.content) // DashScope SDK 2.20.6 or later is required. import java.lang.System; import java.util.Collections; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; public class Main { // The following is the base_url for the Beijing region. Replace WorkspaceId with your actual workspace ID. Configurations vary by region. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { // The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("No me reí después de ver este video") .build(); TranslationOptions options = TranslationOptions.builder() .sourceLang("auto") .targetLang("English") .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() // If you have not configured the environment variable, replace the following line with your Model Studio API key: .apiKey("sk-xxx") .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("qwen-mt-plus") .messages(Collections.singletonList(userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .translationOptions(options) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { // The following is the base_url for the Beijing region. Replace WorkspaceId with your actual workspace ID. Configurations vary by region. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException \| NoApiKeyException \| InputRequiredException e) { System.err.println("Error message: "+e.getMessage()); e.printStackTrace(); } finally { System.exit(0); } } } Los endpoints y las claves de API difieren según la región. El siguiente es el Singapore endpoint. `curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \ -H "Authorization: $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "input": { "messages": [ { "content": "No me reí después de ver este video", "role": "user" } ] }, "parameters": { "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English" } } }'` Python Java curl import os import dashscope # La siguiente configuración corresponde a la región de Singapur. Sustituya {WorkspaceId} por el ID real de su espacio de trabajo. El valor de region varía según la región. client = dashscope.Client( # Si no se ha configurado la variable de entorno, sustituya la siguiente línea por su API Key de Model Studio: api_key="sk-xxx" # Las API Key son diferentes para cada región. Para obtener una API Key, consulte https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), workspace="{WorkspaceId}", region="ap-southeast-1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "terms": [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "grafeno", "target": "graphene" }, { "source": "elementos químicos", "target": "chemical elements" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } response = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", messages=messages, parameters={"translation_options": translation_options} ) print(response.choices[0].message.content) // DashScope SDK 2.20.6 or later is required. import java.lang.System; import java.util.Collections; import java.util.Arrays; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions.Term; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; public class Main { // The following is the base_url for the Beijing region. Replace WorkspaceId with your actual workspace ID. Configurations vary by region. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { // The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa.") .build(); Term term1 = Term.builder() .source("biosensor") .target("biological sensor") .build(); Term term2 = Term.builder() .source("estado de salud del cuerpo") .target("health status of the body") .build(); TranslationOptions options = TranslationOptions.builder() .sourceLang("auto") .targetLang("English") .terms(Arrays.asList(term1, term2)) .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("qwen-mt-plus") .messages(Collections.singletonList(userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .translationOptions(options) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException \| NoApiKeyException \| InputRequiredException e) { System.err.println("Error message: "+e.getMessage()); } System.exit(0); } } Los endpoints y las claves de API difieren según la región. El siguiente es el Singapore endpoint. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \ -H "Authorization: $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "input": { "messages": [ { "content": "Este conjunto de biosensores utiliza grafeno, un material novedoso. Su objetivo son los elementos químicos. Su agudo «sentido del olfato» le permite reflejar el estado de salud del cuerpo de forma más profunda y precisa.", "role": "user" } ] }, "parameters": { "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "terms": [ { "source": "biosensor", "target": "biological sensor" }, { "source": "estado de salud del cuerpo", "target": "health status of the body" } ] } } }' Python Java curl import os import dashscope # La siguiente configuración corresponde a la región de Singapur. Sustituya {WorkspaceId} por el ID real de su espacio de trabajo. El valor de region varía según la región. client = dashscope.Client( # Si no se ha configurado la variable de entorno, sustituya la siguiente línea por su API Key de Model Studio: api_key="sk-xxx" # Las API Key son diferentes para cada región. Para obtener una API Key, consulte https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), workspace="{WorkspaceId}", region="ap-southeast-1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "tm_list": [ { "source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:" }, { "source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website." }, { "source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:" } ]} response = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", messages=messages, parameters={"translation_options": translation_options} ) print(response.choices[0].message.content) // DashScope SDK 2.20.6 or later is required. import java.lang.System; import java.util.Collections; import java.util.Arrays; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions.Tm; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; public class Main { // The following is the base_url for the Beijing region. Replace WorkspaceId with your actual workspace ID. Configurations vary by region. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { // The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada.") .build(); Tm tm1 = Tm.builder() .source("Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:") .target("You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:") .build(); Tm tm2 = Tm.builder() .source("La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.") .target("The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website.") .build(); Tm tm3 = Tm.builder() .source("Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:") .target("You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:") .build(); TranslationOptions options = TranslationOptions.builder() .sourceLang("auto") .targetLang("English") .tmList(Arrays.asList(tm1, tm2, tm3)) .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("qwen-mt-plus") .messages(Collections.singletonList(userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .translationOptions(options) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException \| NoApiKeyException \| InputRequiredException e) { System.err.println("Error message: "+e.getMessage()); } System.exit(0); } } Los endpoints y las claves de API difieren según la región. El siguiente es el Singapore endpoint. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \ -H "Authorization: $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "input": { "messages": [ { "content": "El siguiente comando muestra la información de la versión de Thrift instalada.", "role": "user" } ] }, "parameters": { "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "tm_list":[ {"source": "Puede utilizar uno de los siguientes métodos para consultar la versión del motor de un clúster:", "target": "You can use one of the following methods to query the engine version of a cluster:"}, {"source": "La versión de Thrift utilizada por nuestro HBase en la nube es la 0.9.0. Por lo tanto, recomendamos que la versión del cliente también sea la 0.9.0. Puede descargar Thrift 0.9.0 desde aquí. El paquete de código fuente descargado se utilizará posteriormente. Primero debe instalar el entorno de compilación de Thrift. Para la instalación desde el código fuente, puede consultar el sitio web oficial de Thrift.", "target": "The version of Thrift used by ApsaraDB for HBase is 0.9.0. Therefore, we recommend that you use Thrift 0.9.0 to create a client. Click here to download Thrift 0.9.0. The downloaded source code package will be used later. You must install the Thrift compiling environment first. For more information, see Thrift official website."}, {"source": "Puede instalar el SDK a través de PyPI. El comando de instalación es el siguiente:", "target": "You can run the following command in Python Package Index (PyPI) to install Elastic Container Instance SDK for Python:"} ] } } }' Python Java curl import os import dashscope # La siguiente configuración corresponde a la región de Singapur. Sustituya {WorkspaceId} por el ID real de su espacio de trabajo. El valor de region varía según la región. client = dashscope.Client( # Si no se ha configurado la variable de entorno, sustituya la siguiente línea por su API Key de Model Studio: api_key="sk-xxx" # Las API Key son diferentes para cada región. Para obtener una API Key, consulte https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), workspace="{WorkspaceId}", region="ap-southeast-1", ) messages = [ { "role": "user", "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT." } ] translation_options = { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style." } response = client.chat.completions.create( model="qwen-mt-plus", messages=messages, parameters={"translation_options": translation_options} ) print(response.choices[0].message.content) // DashScope SDK 2.20.6 or later is required. import java.lang.System; import java.util.Collections; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.TranslationOptions; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; public class Main { // The following is the base_url for the Beijing region. Replace WorkspaceId with your actual workspace ID. Configurations vary by region. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; public static GenerationResult callWithMessage() throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { // The following URL is for the Singapore region. When calling, replace WorkspaceId with your actual workspace ID. URLs vary by region. Generation gen = new Generation(Protocol.HTTP.getValue(), "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1"); Message userMsg = Message.builder() .role(Role.USER.getValue()) .content("La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT.") .build(); TranslationOptions options = TranslationOptions.builder() .sourceLang("auto") .targetLang("English") .domains("The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style.") .build(); GenerationParam param = GenerationParam.builder() .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("qwen-mt-plus") .messages(Collections.singletonList(userMsg)) .resultFormat(GenerationParam.ResultFormat.MESSAGE) .translationOptions(options) .build(); return gen.call(param); } public static void main(String[] args) { // The following is the base_url for the Beijing region. Replace WorkspaceId with your actual workspace ID. Configurations vary by region. Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"; try { GenerationResult result = callWithMessage(); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()); } catch (ApiException \| NoApiKeyException \| InputRequiredException e) { System.err.println("Error message: "+e.getMessage()); } System.exit(0); } } Los endpoints y las claves de API difieren según la región. El siguiente es el Singapore endpoint. curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation \ -H "Authorization: $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "qwen-mt-plus", "input": { "messages": [ { "content": "La segunda instrucción SELECT devuelve un número que indica la cantidad de filas que habría devuelto la primera instrucción SELECT si no se hubiera utilizado la cláusula LIMIT.", "role": "user" } ] }, "parameters": { "translation_options": { "source_lang": "auto", "target_lang": "English", "domains": "The sentence is from Ali Cloud IT domain. It mainly involves computer-related software development and usage methods, including many terms related to computer software and hardware. Pay attention to professional troubleshooting terminologies and sentence patterns when translating. Translate into this IT domain style."} } }'
model `string` (Obligatorio)Nombre del modelo. Compatibles: qwen-mt-plus, qwen-mt-flash, qwen-mt-lite.
messages `array` (Obligatorio)Matriz de mensajes que proporcionan contexto al modelo. Solo se admiten mensajes de usuario. Tipo de mensaje Mensaje de usuario `object` (Obligatorio)Un mensaje de usuario que contiene la oración a traducir. Propiedades content `string` (Obligatorio)Oración a traducir.role `string` (Obligatorio)Rol del mensaje de usuario. Debe definirse como `user`.
max_tokens `integer` (Opcional)Número máximo de tokens a generar. Si la salida excede este valor, la respuesta se trunca.Los valores predeterminado y máximo corresponden a la longitud máxima de salida del modelo. Para obtener más información, consulte Selección de modelos. En el SDK de Java, el parámetro es maxTokens. Para llamadas HTTP, coloque max_tokens en el objeto parameters.
seed `integer` (Opcional)Semilla de número aleatorio para resultados reproducibles. Usar la misma `seed` y los mismos parámetros produce una salida consistente.Rango de valores: `[0, 2 31 -1]`. Cuando realice una llamada HTTP, coloque seed en el objeto parameters.
temperature `float` (Opcional) El valor predeterminado es 0.65.Temperatura de muestreo que controla la diversidad del texto generado.Valores más altos producen texto más diverso. Valores más bajos producen texto más determinista.Rango de valores: [0, 2)Tanto `temperature` como `top_p` controlan la diversidad del texto. Defina solo uno de ellos. Cuando realice una llamada HTTP, coloque temperature en el objeto parameters.
top_p `float` (Opcional) El valor predeterminado es 0.8.Umbral de probabilidad para el muestreo de núcleo que controla la diversidad del texto generado.Valores más altos producen texto más diverso. Valores más bajos producen texto más determinista.Rango de valores: (0, 1.0]Tanto `temperature` como `top_p` controlan la diversidad del texto. Defina solo uno de ellos. En el SDK de Java, el parámetro es el objeto topPparameters.
repetition_penalty `float` (Opcional) El valor predeterminado es 1.0.Penalización por repetición en secuencias consecutivas. Los valores más altos reducen la repetición. Un valor de 1.0 no aplica ninguna penalización. Debe ser mayor que 0, sin límite superior estricto. En el SDK de Java, el parámetro es repetitionPenalty. Para llamadas HTTP, agregue repetition_penalty al objeto parameters.
top_k `integer` (Opcional) El valor predeterminado es 1.Tamaño del conjunto de candidatos para el muestreo durante la generación. Por ejemplo, configurar esto como 50 significa que solo los 50 tokens principales por puntuación forman el grupo de muestreo. Los valores más grandes aumentan la aleatoriedad; los valores más pequeños aumentan el determinismo. Si el valor es None o mayor que 100, top_k se desactiva y solo top_p surte efecto.El valor debe ser mayor o igual a 0. En el SDK de Java, el parámetro es topK. Cuando realice una llamada HTTP, configure top_k en el objeto parameters.
stream `boolean` (Opcional)Habilita el modo de salida en streaming.Valores válidos: `false`: Devuelve la respuesta completa después de la generación. `true`: Devuelve la respuesta en fragmentos a medida que se generan. El cliente reconstruye la respuesta completa a partir de los fragmentos. qwen-mt-flash y qwen-mt-lite devuelven datos de forma incremental (cada fragmento contiene solo contenido nuevo). qwen-mt-plus devuelve datos de forma no incremental (cada fragmento contiene la secuencia completa hasta la fecha). Este comportamiento no se puede cambiar. Ejemplo:II didnI didn'tI didn't laughI didn't laugh after... Este parámetro solo es compatible con el SDK de Python. Para implementar la salida por streaming con el SDK de Java, llame a la interfaz `streamCall`. Para implementar la salida por streaming con una llamada HTTP, configure `X-DashScope-SSE` como `enable` en el encabezado.
translation_options `object` (Obligatorio)Parámetros de traducción. Propiedades source_lang `string` (Obligatorio)El nombre completo en inglés del idioma de origen. Para obtener más información, consulte Idiomas compatibles. Si configura esto como `auto`, el modelo detecta automáticamente el idioma de entrada.target_lang `string` (Obligatorio)El nombre completo en inglés del idioma de destino. Para obtener más información, consulte Idiomas compatibles.terms `arrays` (Opcional)La matriz de términos a definir cuando utiliza la función Intervención de términos. Propiedades source `string` (Obligatorio)El término en el idioma de origen.target `string` (Obligatorio)El término en el idioma de destino. tm_list `arrays` (Opcional)La matriz de memorias de traducción a definir cuando utiliza la función Memoria de traducción. Propiedades source `string` (Obligatorio)La declaración en el idioma de origen.target `string` (Obligatorio)La declaración en el idioma de destino. domains `string` (Opcional)El prompt de dominio a definir cuando utiliza la función Prompting de dominio. Los prompts de dominio deben estar en inglés. En el SDK de Java, el parámetro es `translationOptions`. Cuando realice una llamada HTTP, coloque translation_options en el objeto parameters.

Objeto de respuesta de chat (igual para salida en streaming y sin streaming)	`{ "request_id": "9b4ec3b2-6d29-40a6-a08b-7e3c9a51c289", "choices": [ { "index": 0, "finish_reason": "stop", "message": { "role": "assistant", "content": "I didn't laugh after watching this video." } } ], "usage": { "input_tokens": 53, "output_tokens": 9, "total_tokens": 62 } }`
status_code `string`Código de estado de la solicitud. 200 indica éxito; otros valores indican fallo. El SDK de Java no devuelve este parámetro. Si la llamada falla, se lanza una excepción. El mensaje de excepción contiene el contenido de status_code y message.
request_id `string`ID único de solicitud. En el SDK de Java, el parámetro devuelto es requestId.
code `string`Código de error. Vacío en caso de éxito. Solo el SDK de Python devuelve este parámetro.
output `object`Resultado de la llamada. Propiedades text `string`Actualmente fijo en `null`.finish_reason `string`Razón por la cual el modelo detuvo la generación de contenido. Valores válidos: El valor es `null` durante la generación. `stop`: El modelo detuvo la generación de contenido de forma natural. `length`: La generación se detuvo porque se alcanzó el límite de longitud de salida. choices `array`Salida del modelo. Propiedades finish_reason `string`Valores válidos: El valor es `null` durante la generación. `stop`: El modelo detuvo la generación de contenido de forma natural. `length`: La generación se detuvo porque se alcanzó el límite de longitud de salida. message `object`Mensaje de salida del modelo. Propiedades role `string`Rol del mensaje de salida. Fijo como `assistant`.content `string`Resultado de la traducción. model_name `string`Modelo utilizado para esta solicitud.
usage `object`Uso de tokens para la solicitud. Propiedades input_tokens `integer`Número de tokens de entrada.output_tokens `integer`Número de tokens de salida.total_tokens `integer`Total de tokens, igual a input_tokens + output_tokens.

Códigos de error

Si la llamada falla, consulte Códigos de error para resolver el problema.

​Compatible con OpenAI

Cuerpo de la solicitud

Objeto de respuesta de chat (salida sin streaming)

Objeto de fragmento de respuesta de chat (salida en streaming)

​DashScope

Cuerpo de la solicitud

Objeto de respuesta de chat (igual para salida en streaming y sin streaming)

​Códigos de error

Compatible con OpenAI

DashScope

Códigos de error