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Wan Text-to-Image V2 API リファレンス

Wan Text-to-Image モデルは、テキストプロンプトから画像を生成し、芸術的なスタイルやリアルな写真効果をサポートします。

クイックリンク:オンラインで試す (シンガポール | バージニア | 北京) | Wan 公式ウェブサイト
Wan のウェブサイトの機能は、API の機能と異なる場合があります。このドキュメントは API について説明しており、変更があり次第更新されます。

前提条件

呼び出しを行う前に、API キーを取得し、API キーを環境変数としてエクスポートしてください。SDK を使用して呼び出しを行うには、DashScope SDK をインストールします。
シンガポール、米国 (バージニア) 、中国 (北京) リージョンには、それぞれ別の API キーとリクエストエンドポイントがあります。これらは相互に使用することはできません。リージョンをまたいだ呼び出しは、認証失敗またはサービスエラーにつながります。詳細については、「リージョンとサービスデプロイ範囲の選択」をご参照ください。

HTTP 同期 (wan2.6)

このセクションの API は新しいプロトコルを使用し、wan2.6 モデルのみをサポートします。
1 回のリクエストで結果を取得します。ほとんどのユースケースで推奨されます。
  • シンガポール
  • 米国 (バージニア)
  • 中国 (北京)
POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
グローバルデプロイメントスコープ (フランクフルトリージョン) は、非同期呼び出しのみをサポートします。

リクエストパラメーター

  • Text-to-Image
curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --data '{
        "model": "wan2.6-t2i",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "text": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display"
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "prompt_extend": true,
            "watermark": false,
            "n": 1,
            "negative_prompt": "",
            "size": "1280*1280"
        }
    }'
リクエストヘッダー
Content-Type string (必須)リクエストのコンテンツタイプ。application/json である必要があります。
Authorization string (必須)Model Studio API キーでリクエストを認証します。例:Bearer sk-xxxx。
リクエストボディ
model string (必須)モデル名。例:wan2.6-t2i。
wan2.5 およびそれ以前のモデルについては、HTTP 呼び出しの場合、「HTTP 非同期呼び出し」をご参照ください。
input object (必須)入力オブジェクト。

プロパティ

messages array (必須)リクエストメッセージ。現在、シングルターンカンバセーションのみがサポートされています:1 セットの role と content パラメーターを渡します。

プロパティ

role string (必須)メッセージのロール。user に設定する必要があります。content array (必須)メッセージコンテンツの配列。

プロパティ

text string(必須)生成される画像の望ましいコンテンツ、スタイル、構図を記述するポジティブプロンプト。中国語と英語をサポートし、最大長は 2,100 文字です。各漢字、文字、数字、または記号は 1 文字としてカウントされます。超過した文字は自動的に切り捨てられます。例:座っているオレンジ色の猫、幸せで、活発で、かわいい、リアルで正確。注:テキスト入力は 1 つのみサポートされています。テキスト入力を提供しない場合、または複数のテキスト入力を提供した場合、エラーが発生します。
parameters object (任意)画像生成パラメーター。

プロパティ

negative_prompt string (任意)画像に含めたくないものを記述するネガティブプロンプト。中国語と英語をサポートします。最大長は 500 文字です。超過した文字は自動的に切り捨てられます。例:低解像度、低品質、歪んだ手足、奇形の指、過飽和の色、ワックスのような外観、顔のディテールなし、過度に滑らかな表面、AI 生成の外観。混沌とした構図。ぼやけたまたは歪んだテキスト。size string (任意)出力画像の解像度。フォーマットは width*height です。
  • デフォルト値は 1280*1280 です。
  • 総ピクセル数は 1280×1280 から 1440×1440 の間で、アスペクト比は 1:4 から 4:1 の間でなければなりません。例えば、768×2700 は有効な解像度です。
例:1280*1280。

一般的なアスペクト比の推奨解像度

  • 1:1:1280×1280
  • 3:4:1104×1472
  • 4:3:1472×1104
  • 9:16:960×1696
  • 16:9:1696×960
n integer (任意)
n の値はコストに直接影響します。コスト = 単価 × 画像数。API を呼び出す前に、モデルの価格をご確認ください。
生成する画像の数。値は 1 から 4 までの整数でなければなりません。デフォルトは 4 です。課金は生成された画像の数に基づきます。テストには 1 を設定してください。prompt_extend bool (任意)プロンプトリライトを有効にします。LLM がポジティブプロンプトを最適化して結果を改善します。特に短いプロンプトに有効です。処理時間に 3〜4 秒追加されます。
  • true (デフォルト)
  • false
プロンプトリライトが有効な場合、書き換えられたプロンプトに著作権で保護されたコンテンツが含まれ、コンテンツモデレーションがトリガーされて、IPInfringementSuspect または DataInspectionFailed エラーが返されることがあります。どちらかのエラーが発生した場合は、prompt_extend を false に設定して再試行してください。プロンプト自体が著作権で保護されたキャラクターや作品を明示的に指定している場合、プロンプトリライトを無効にしても問題は解決されないため、プロンプトを修正する必要があります。
watermark bool (任意)画像の右下隅に「AI Generated」のウォーターマークを追加します。
  • false (デフォルト)
  • true
seed integer (任意)乱数シード。有効範囲:[0,2147483647]。同じ seed を使用すると、同様の出力が得られます。省略した場合、アルゴリズムはランダムなシードを使用します。注: 画像生成は確率的であるため、同じシードを使用しても結果が異なる場合があります。

レスポンスパラメーター

  • タスクの正常な実行
  • タスクの実行失敗
タスクデータ (タスクステータスと画像 URL) は 24 時間のみ保持され、その後自動的に消去されます。生成された画像は速やかに保存してください。
{
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ],
                    "role": "assistant"
                }
            }
        ],
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "image_count": 1,
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0
    },
    "request_id": "815505c6-7c3d-49d7-b197-xxxxx"
}
output object出力オブジェクト。

プロパティ

choices arrayモデルによって生成された出力コンテンツ。

プロパティ

finish_reason stringタスクが停止した理由です。 stop は正常な完了を示します。message objectモデルから返されたメッセージ。

プロパティ

role stringメッセージロールは、assistant に固定されています。content array

プロパティ

image string生成された画像の PNG 形式の URL。24 時間有効です。画像を速やかにダウンロードして保存してください。type string出力タイプ。image に固定されています。
finished booleanタスクが完了したかどうか。
  • true
  • false
usage objectリクエストの使用状況。成功した結果のみがカウントされます。

プロパティ

image_count integer生成された画像の数。size string生成された画像の解像度。例:1280*1280。input_tokens integer入力トークンの数。Text-to-Image の場合、課金は画像の数に基づいているため、この値は 0 に固定されます。output_tokens integer出力トークンの数。Text-to-Image の場合、課金は画像の数に基づいているため、この値は 0 に固定されます。total_tokens integerトークンの総数。Text-to-Image の場合、課金は画像の数に基づいているため、この値は 0 に固定されます。
request_id stringトレースとトラブルシューティングのための一意のリクエスト識別子。
code stringエラーコード。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。
message string詳細なエラーメッセージ。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。

HTTP 非同期 (wan2.6)

このセクションの API は新しいプロトコルを使用し、wan2.6 モデルのみをサポートします。
タスクフローには、タスクの作成 -> 結果のポーリングという 2 つのコアステップが含まれます。プロセスは次のとおりです:

ステップ 1:タスクを作成し、タスク ID を取得

  • シンガポール
  • 米国 (バージニア)
  • 中国 (北京)
  • ドイツ (フランクフルト)
POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
  • タスクの作成後、返された task_id を使用して結果をクエリします。task_id は 24 時間有効です。重複するタスクを作成しないでください。代わりに、ポーリングを使用して結果を取得してください。
  • 初心者向けのガイダンスについては、「Postman または cURL で API を呼び出す」をご参照ください。

リクエストパラメーター

  • Text-to-Image
curl --location 'https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image-generation/generation' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --header 'X-DashScope-Async: enable' \
    --data '{
        "model": "wan2.6-t2i",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "text": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display"
                        }
                    ]
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "prompt_extend": true,
            "watermark": false,
            "n": 1,
            "negative_prompt": "",
            "size": "1280*1280"
        }
    }'
リクエストヘッダー
Content-Type string (必須)リクエストのコンテンツタイプです。値は application/json である必要があります。
Authorization string (必須)Model Studio API キーでリクエストを認証します。例:Bearer sk-xxxx。
X-DashScope-Async string (必須)非同期処理を有効にします。HTTP リクエストは非同期呼び出しのみをサポートします。enable に設定する必要があります。
このリクエストヘッダーがない場合、「current user api does not support synchronous calls」というエラーが返されます。
リクエストボディ
model string (必須)モデル名。例:wan2.6-t2i。
wan2.5 およびそれ以前のモデルについては、「HTTP 非同期呼び出し」をご参照ください。
input object (必須)入力オブジェクト。

プロパティ

messages array (必須)リクエストメッセージ。現在、シングルターンカンバセーションのみがサポートされています:1 セットの role と content パラメーターを渡します。

プロパティ

role string (必須)メッセージのロールです。user に設定する必要があります。content array (必須)メッセージコンテンツの配列。

プロパティ

text string(必須)生成される画像の望ましいコンテンツ、スタイル、構図を記述するポジティブプロンプト。中国語と英語をサポートし、最大長は 2,100 文字です。各漢字、文字、数字、または記号は 1 文字としてカウントされます。超過した文字は自動的に切り捨てられます。例:精巧な窓、美しい木製のドア、そして花が飾られた花屋。注:テキスト入力は 1 つのみサポートされています。テキスト入力を提供しない場合、または複数のテキスト入力を提供した場合、エラーが発生します。
parameters object (任意)画像生成パラメーター。

プロパティ

negative_prompt string (任意)画像に含めたくないものを記述するネガティブプロンプト。中国語と英語をサポートします。最大長は 500 文字です。超過した文字は自動的に切り捨てられます。例:低解像度、低品質、歪んだ手足、奇形の指、過飽和の色、ワックスのような外観、顔のディテールなし、過度に滑らかな表面、AI 生成の外観。混沌とした構図。ぼやけたまたは歪んだテキスト。size string (任意)出力画像の解像度。フォーマットは width*height です。
  • デフォルト値は 1280*1280 です。
  • 総ピクセル数は 1280×1280 から 1440×1440 の間で、アスペクト比は 1:4 から 4:1 の間でなければなりません。例えば、768×2700 は有効な解像度です。
例:1280*1280。

一般的なアスペクト比の推奨解像度

  • 1:1:1280×1280
  • 3:4:1104×1472
  • 4:3:1472×1104
  • 9:16:960×1696
  • 16:9:1696×960
n integer (任意)
n の値はコストに直接影響します。コスト = 単価 × 画像数。API を呼び出す前に、モデルの価格をご確認ください。
生成する画像の数。値は 1 から 4 までの整数でなければなりません。デフォルトは 4 です。課金は生成された画像の数に基づきます。テストには 1 を設定してください。prompt_extend bool (任意)プロンプトリライトを有効にします。LLM がポジティブプロンプトを最適化して結果を改善します。特に短いプロンプトに有効です。処理時間に 3〜4 秒追加されます。
  • true (デフォルト)
  • false
プロンプトリライトが有効になっている場合、書き換えられたプロンプトに著作権で保護されたコンテンツが含まれ、コンテンツモデレーションがトリガーされ、 IPInfringementSuspect または DataInspectionFailed エラーが返されることがあります。いずれかのエラーを受信した場合は、 prompt_extend を false に設定して再試行してください。プロンプト自体が著作権で保護されたキャラクターや作品を明示的に指定している場合、プロンプトリライトを無効にしても問題は解決されず、プロンプトを修正する必要があります。
watermark bool (任意)画像の右下隅に「AI Generated」のウォーターマークを追加します。
  • false (デフォルト)
  • true
seed integer (任意)乱数シード。有効範囲:[0,2147483647]。同じ seed を使用すると、類似した出力が生成されます。省略した場合、アルゴリズムはランダムなシードを使用します。注: 画像生成は確率的です。同じシードを使用しても、結果が異なる場合があります。

レスポンスパラメーター

  • 成功したレスポンス
  • エラーレスポンス
タスクのステータスと結果をクエリするには、task_id を保存します。
{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}
output object出力オブジェクト。

プロパティ

task_id stringタスク ID。24 時間クエリに有効です。task_status stringタスクのステータス。

列挙値

  • PENDING
  • RUNNING
  • SUCCEEDED
  • FAILED
  • CANCELED
  • UNKNOWN:タスクが存在しないか、ステータスが不明です。
request_id stringトレースとトラブルシューティングのための一意のリクエスト識別子。
code stringエラーコード。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。
message string詳細なエラーメッセージ。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。

ステップ 2:タスク ID で結果をクエリ

  • シンガポール
  • 米国 (バージニア)
  • 中国 (北京)
  • ドイツ (フランクフルト)
GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
  • ポーリングの推奨:画像生成には時間がかかります。10 秒などの適切な間隔でポーリングメカニズムを使用してください。
  • タスク状態遷移:PENDING → RUNNING → SUCCEEDED または FAILED。
  • 結果リンク:タスクが成功すると、24 時間有効な画像 URL が返されます。画像を OSS などの永続ストレージにダウンロードして保存してください。

リクエストパラメーター

  • タスク結果のクエリ
{task_id} を、前の API 呼び出しによって返された task_id の値に置き換えます。task_id は、クエリに対して 24 時間有効です。{WorkspaceId} を実際の ワークスペース ID に置き換えます。
curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
リクエストヘッダー
Authorization string (必須)Model Studio API キーでリクエストを認証します。例:Bearer sk-xxxx。
URL パスパラメーター
task_id string (必須)タスクの ID。

レスポンスパラメーター

  • タスクの正常な実行
  • タスクの実行失敗
タスクデータ (タスクステータスと画像 URL) は 24 時間のみ保持され、その後自動的に消去されます。生成された画像は速やかに保存してください。
{
    "request_id": "2ddf53fa-699a-4267-9446-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "3cd3fa4e-53ee-4136-9cab-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-12-18 20:03:01.802",
        "scheduled_time": "2025-12-18 20:03:01.834",
        "end_time": "2025-12-18 20:03:29.260",
        "finished": true,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0,
        "image_count": 1,
        "output_tokens": 0,
        "input_tokens": 0
    }
}
output objectタスクの出力情報。

プロパティ

task_id stringタスク ID。24 時間クエリに有効です。task_status stringタスクのステータス。

列挙値

  • PENDING
  • RUNNING
  • SUCCEEDED
  • FAILED
  • CANCELED
  • UNKNOWN:タスクが存在しないか、ステータスが不明です。
ポーリング中の状態遷移:
  • PENDING → RUNNING → SUCCEEDED または FAILED。
  • 最初のクエリステータスは通常 PENDING または RUNNING です。
  • ステータスが SUCCEEDED に変わると、レスポンスには生成された画像 URL が含まれます。
  • ステータスが FAILED の場合は、エラーメッセージを確認してタスクを再試行してください。
submit_time stringタスクが送信された時刻。時刻は UTC+8 で、フォーマットは YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS です。scheduled_time stringタスクが実行された時刻。時刻は UTC+8 で、フォーマットは YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS です。end_time stringタスクが完了した時刻。時刻は UTC+8 で、フォーマットは YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS です。finished booleanタスクが完了したかどうかを示します。
  • true
  • false
choices arrayモデルによって生成された出力コンテンツ。

プロパティ

finish_reason stringタスクが停止した理由。 stop は正常終了を示します。message objectモデルから返されたメッセージ。

プロパティ

role stringメッセージのロールであり、assistant に固定されています。content array

プロパティ

image string生成された画像の PNG 形式の URL。リンクは 24 時間有効です。画像を速やかにダウンロードして保存する必要があります。type string出力のタイプ。image に固定されています。
usage objectリクエストの使用状況。成功した結果のみがカウントされます。

プロパティ

image_count integer生成された画像の数。size string生成された画像の解像度。例:1280*1280。input_tokens integer入力トークンの数。この値は現在 0 に固定されています。output_tokens integer出力トークンの数。この値は現在 0 に固定されています。total_tokens integerトークンの総数。この値は現在 0 に固定されています。
request_id stringトレースとトラブルシューティングのための一意のリクエスト識別子。
code stringエラーコード。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。
message string詳細なエラーメッセージ。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。

HTTP 非同期 (wan2.5 およびそれ以前のモデル)

この API は古いプロトコルを使用し、wan2.5 およびそれ以前のモデルのみをサポートします。
Text-to-Image タスクはかなりの時間 (通常 1〜2 分) がかかるため、API は非同期呼び出しを使用します。フローには、タスクの作成 -> 結果のポーリングという 2 つのコアステップが含まれます。プロセスは次のとおりです:
処理時間は、タスクキューとサービスステータスによって異なります。

ステップ 1:タスクを作成し、タスク ID を取得

  • シンガポール
  • 北京
POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis
  • タスクの作成後、返された task_id を使用して結果をクエリします。 task_id は 24 時間有効です。 重複するタスクを作成しないでください。 代わりに、ポーリングを使用して結果を取得してください。
  • 初心者向けのガイダンスについては、「Postman または cURL で API を呼び出す」をご参照ください。

リクエストパラメーター

  • Text-to-Image
  • Text-to-Image (ネガティブプロンプト付き)
シンガポールと北京リージョンの API キーは異なります。「API キーの取得
以下はシンガポールリージョンの URL です。北京リージョンのモデルを使用している場合は、URL を https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis に置き換えてください。
{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text2image/image-synthesis \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.5-t2i-preview",
    "input": {
        "prompt": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display"
    },
    "parameters": {
        "size": "1280*1280",
        "n": 1
    }
}'
リクエストヘッダー
Content-Type string (必須)リクエストのコンテンツタイプ。値は application/json である必要があります。
Authorization string (必須)Model Studio API キーでリクエストを認証します。例:Bearer sk-xxxx。
X-DashScope-Async string (必須)非同期処理を有効にします。HTTP リクエストは非同期呼び出しのみをサポートします。enable に設定する必要があります。
このリクエストヘッダーがない場合、「current user api does not support synchronous calls」というエラーが返されます。
リクエストボディ
model string (必須)モデル名。Text-to-Image モデルについては、「モデルリスト」をご参照ください。例:wan2.5-t2i-preview。
wan2.6 モデルへの HTTP 呼び出しについては、「HTTP 同期呼び出し」および「HTTP 非同期呼び出し」をご参照ください。
input object (必須)プロンプトを含む入力オブジェクト。

プロパティ

prompt string (必須)生成される画像の望ましいコンテンツとスタイルを記述するポジティブプロンプト。このパラメーターは中国語と英語をサポートします。各漢字、文字、または句読点は 1 文字としてカウントされます。超過した文字は自動的に切り捨てられます。長さの制限はモデルのバージョンによって異なります:
  • wan2.5-t2i-preview:最大長 2000 文字。
  • wan2.2 および wan2.1 シリーズモデル:最大長 500 文字。
  • wanx2.0-t2i-turbo:最大長 800 文字。
例:座っているオレンジ色の猫、幸せで、活発で、かわいい、リアルで正確。プロンプトの使用に関するヒントについては、「Text-to-Image プロンプトガイド」をご参照ください。negative_prompt string (任意)画像から除外するコンテンツを指定するネガティブプロンプト。これを使用して出力を制約します。このパラメーターは中国語と英語をサポートし、最大長は 500 文字です。超過した文字は自動的に切り捨てられます。例:低解像度、エラー、最悪の品質、低品質、切断、余分な指、悪いプロポーションなど。
parameters object (任意)画像生成パラメーター。

プロパティ

size string (任意)出力画像の解像度。フォーマットは width*height です。デフォルト値と制約はモデルのバージョンによって異なります:
  • wan2.5-t2i-preview:デフォルト値は 1280*1280 です。総ピクセル数は 1280×1280 から 1440×1440 の間で、アスペクト比は 1:4 から 4:1 の間でなければなりません。例えば、768×2700 は有効な解像度です。
  • wan2.2 およびそれ以前のモデル:デフォルト値は 1024*1024 です。画像の幅と高さは 512 から 1440 の間でなければならず、最大解像度は 1440×1440 です。例えば、768×2700 は片側の制限を超えているためサポートされていません。
例:1280*1280。

一般的なアスペクト比の推奨解像度

以下の解像度は wan2.5-t2i-preview に適用されます:
  • 1:1:1280×1280
  • 3:4:1104×1472
  • 4:3 (1472 × 1104)
  • 9:16:960×1696
  • 16:9:1696×960
n integer (任意)
n の値はコストに直接影響します。コスト = 単価 × 画像数。API を呼び出す前に、モデルの価格をご確認ください。
生成する画像の数。値は 1 から 4 までの整数でなければなりません。デフォルトは 4 です。テストには 1 を設定してください。prompt_extend boolean (任意)プロンプトリライトを有効にします。LLM が入力プロンプトを書き換えて結果を改善します。特に短いプロンプトに有効です。処理時間が増加します。
  • true (デフォルト)
  • false
プロンプトリライトが有効な場合、リライトされたプロンプトに著作権で保護されたコンテンツが含まれることでコンテンツモデレーションがトリガーされ、 IPInfringementSuspect または DataInspectionFailed エラーが返されることがあります。いずれかのエラーを受け取った場合は、 prompt_extend を false に設定して、もう一度お試しください。プロンプト自体に著作権で保護されたキャラクターや作品が明示的に指定されている場合、プロンプトリライトを無効にしても問題は解決しないため、プロンプトを修正する必要があります。
watermark boolean (任意)画像の右下隅に「AI Generated」のウォーターマークを追加します。
  • false (デフォルト)
  • true
seed integer (任意)乱数シード。有効範囲:[0,2147483647]。同じ seed を使用すると、同様の出力が得られます。省略した場合、アルゴリズムはランダムなシードを使用します。注: 画像生成は確率的であるため、同じ seed を使用しても、結果が異なる場合があります。

レスポンスパラメーター

  • 成功したレスポンス
  • エラーレスポンス
タスクのステータスと結果をクエリするために、task_id を保存します。
{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}
output objectタスクの出力情報。

プロパティ

task_id stringタスク ID。24 時間クエリに有効です。task_status stringタスクのステータス。

列挙値

  • PENDING
  • RUNNING
  • SUCCEEDED
  • FAILED
  • CANCELED
  • UNKNOWN:タスクが存在しないか、ステータスが不明です。
request_id stringトレースとトラブルシューティングのための一意のリクエスト識別子。
code stringエラーコード。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。
message string詳細なエラーメッセージ。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。

ステップ 2:タスク ID で結果をクエリ

  • シンガポール
  • 中国 (北京)
GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
  • ポーリングの推奨:画像生成には時間がかかります。10 秒などの適切な間隔でポーリングメカニズムを使用してください。
  • タスク状態遷移:PENDING → RUNNING → SUCCEEDED または FAILED。
  • 結果リンク:タスクが成功すると、24 時間有効な画像 URL が返されます。画像を OSS などの永続ストレージにダウンロードして保存してください。

リクエストパラメーター

  • タスク結果のクエリ
86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx を、実際の task_id に置き換えてください。
API キーはリージョンごとに異なります。詳細については、「API キーの取得」をご参照ください。
中国 (北京) リージョンでモデルを使用する場合、base_url を https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx に置き換えます。{WorkspaceId} は実際のワークスペース ID です。
curl -X GET https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
リクエストヘッダー
Authorization string (必須)Model Studio API キーでリクエストを認証します。例:Bearer sk-xxxx。
URL パスパラメーター
task_id string (必須)タスクの ID。

レスポンスパラメーター

  • タスクの正常な実行
  • タスク失敗
  • 部分的なタスクの失敗
  • タスククエリの期限切れ
画像 URL は 24 時間のみ有効で、その後自動的に消去されます。生成された画像は速やかに保存してください。
{
    "request_id": "f767d108-7d50-908b-a6d9-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "d492bffd-10b5-4169-b639-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-01-08 16:03:59.840",
        "scheduled_time": "2025-01-08 16:03:59.863",
        "end_time": "2025-01-08 16:04:10.660",
        "results": [
            {
                "orig_prompt": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
                "actual_prompt": "A flower shop with exquisitely carved windows and a beautiful dark wooden door with a brass handle. Inside, various flowers are displayed, including roses, lilies, and sunflowers, which are colorful and vibrant. The background is a warm indoor scene, with light visible from the street through the window. High-definition realistic photography, medium shot composition.",
                "url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}
output objectタスクの出力情報。

プロパティ

task_id stringタスク ID。24 時間クエリに有効です。task_status stringタスクのステータス。

列挙値

  • PENDING
  • RUNNING
  • SUCCEEDED
  • FAILED
  • CANCELED
  • UNKNOWN:タスクが存在しないか、ステータスが不明です。
ポーリング中の状態遷移:
  • PENDING → RUNNING → SUCCEEDED または FAILED。
  • 最初のクエリステータスは通常 PENDING または RUNNING です。
  • ステータスが SUCCEEDED に変わると、レスポンスには生成された画像 URL が含まれます。
  • ステータスが FAILED の場合は、エラーメッセージを確認してタスクを再試行してください。
submit_time stringタスクが送信された時刻。時刻は UTC+8 で、フォーマットは YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS です。scheduled_time stringタスクが実行された時刻。時刻は UTC+8 で、フォーマットは YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS です。end_time stringタスクが完了した時刻。時刻は UTC+8 で、フォーマットは YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS です。results array of objectタスク結果のリスト。これには、画像 URL、プロンプト、および部分的に失敗したタスクのエラーメッセージが含まれます。
{
    "results": [
        {
            "orig_prompt": "",
            "actual_prompt": "",
            "url": ""
        },
        {
            "code": "",
            "message": ""
        }
    ]
}

プロパティ

orig_prompt stringリクエストパラメーター prompt に対応する元の入力プロンプト。actual_prompt stringプロンプトリライトが有効な場合に使用される最適化されたプロンプト。無効な場合は返されません。url string画像 URL。task_status が SUCCEEDED の場合にのみ返されます。リンクは 24 時間有効で、画像をダウンロードするために使用できます。code stringエラーコード。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。message string詳細なエラーメッセージ。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。
task_metrics objectタスク結果の統計。

プロパティ

TOTAL integerタスクの総数。SUCCEEDED integer成功したタスクの数。FAILED integer失敗したタスクの数。
code stringエラーコード。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。message string詳細なエラーメッセージ。失敗したリクエストに対してのみ返されます。「エラーコード」をご参照ください。
usage objectリクエストの使用状況。成功した結果のみがカウントされます。

プロパティ

image_count integer正常に生成された画像の数。課金:コスト = 画像数 × 単価。
request_id stringトレースとトラブルシューティングのための一意のリクエスト識別子。

DashScope Python SDK

SDK のパラメーター名は HTTP API と一致しており、構造は Python に合わせて調整されています。 Text-to-Image タスクはかなりの時間がかかるため、SDK は HTTP 非同期呼び出しプロセスをカプセル化し、同期呼び出しと非同期呼び出しの両方をサポートします。
処理時間は、タスクキューとサービスステータスによって異なります。

wan2.6

  • 以下のコードは wan2.6 モデル専用です。
  • 以下のコードを実行する前に、DashScope Python SDK のバージョンが少なくとも 1.25.7 であることを確認してください。更新するには、「SDK のインストール」をご参照ください。
base_url と API キーはリージョン固有です。 次の例は、シンガポールリージョンでの呼び出しの例です。
  • シンガポール
  • 米国 (バージニア)
  • 中国 (北京)
  • ドイツ (フランクフルト)
https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
グローバルデプロイメントスコープ (フランクフルトリージョン) は、非同期呼び出しのみをサポートします。
  • 同期呼び出し
  • 非同期呼び出し
リクエストの例
import os
import dashscope

# 以下の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。region の値はリージョンによって異なります。
# 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください:api_key="sk-xxx"
# API キーはリージョン固有です。API キーを取得するには:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
client = dashscope.Client(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    workspace="{WorkspaceId}",
    region="ap-southeast-1",
)

print("----Sync call, please wait a moment----")
# generate はワンステップ呼び出し(タスクを送信して完了を待機)で、完了済みの Job を返します
job = client.images.generate(
    model="wan2.6-t2i",
    prompt='A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display',
    negative_prompt="",
    prompt_extend=True,
    watermark=False,
    n=1,
    size="1280*1280"
)
print(job)
print(job.image_urls)
レスポンスの例
URL は 24 時間有効です。画像を速やかにダウンロードしてください。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "820dd0db-eb42-4e05-8d6a-1ddb4axxxxxx",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxxxxx.png?Expires=xxxxxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "audio": null,
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "characters": 0,
        "image_count": 1,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0
    }
}

wan2.5 およびそれ以前のモデル

  • 以下のコードは wan2.5 およびそれ以前のモデル専用です。
  • 以下のコードを実行する前に、DashScope Python SDK のバージョンが少なくとも 1.25.2 であることを確認してください。 バージョンが低すぎると、「url error, please check url!」などのエラーが発生する可能性があります。更新するには、「SDK のインストール」をご参照ください。
base_url と API キーはリージョン固有であり、次の例は シンガポール リージョンでの呼び出しを示します。
  • シンガポール
  • 中国 (北京)
https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
  • 同期呼び出し
  • 非同期呼び出し
リクエストの例
from urllib.parse import urlparse, unquote
from pathlib import PurePosixPath
import requests
import os
import dashscope
from dashscope.v2 import DashScopeError

# 以下の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。region の値はリージョンによって異なります。
# 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください:api_key="sk-xxx"
# シンガポールと北京リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
client = dashscope.Client(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    workspace="{WorkspaceId}",
    region="ap-southeast-1",
)

print('----Sync call, please wait a moment----')
try:
    # generate はワンステップ呼び出し(タスクを送信して完了を待機)で、完了済みの Job を返します
    job = client.images.generate(
        model="wan2.5-t2i-preview",
        prompt="A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
        negative_prompt="",
        n=1,
        size='1280*1280',
        prompt_extend=True,
        watermark=False,
        seed=12345
    )
    print('response: %s' % job)
    # 現在のディレクトリに画像を保存
    for url in job.image_urls:
        file_name = PurePosixPath(unquote(urlparse(url).path)).parts[-1]
        with open('./%s' % file_name, 'wb+') as f:
            f.write(requests.get(url).content)
except DashScopeError as e:
    print(f"HTTP status code: {e.status_code}")
    print(f"Error code: {e.code}")
    print(f"Error message: {e.message}")
    print("See the documentation: https://www.alibabacloud.com/help/ja/model-studio/developer-reference/error-code")
レスポンスの例
URL は 24 時間有効です。画像を速やかにダウンロードしてください。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "9d634fda-5fe9-9968-a908-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "d35658e4-483f-453b-b8dc-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [{
            "url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png",
            "orig_prompt": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
            "actual_prompt": "An exquisite flower shop, with elegant carvings on the windows and a beautiful wooden door with a brass handle. Inside, a variety of colorful flowers such as roses, tulips, and lilies are displayed. The background is a warm indoor scene with soft light, creating a peaceful and comfortable atmosphere. High-definition realistic photography, close-up center composition."
        }],
        "submit_time": "2025-01-08 19:36:01.521",
        "scheduled_time": "2025-01-08 19:36:01.542",
        "end_time": "2025-01-08 19:36:13.270",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

DashScope Java SDK

SDK のパラメーター名は HTTP API と一致しており、構造は Java に合わせて調整されています。 Text-to-Image タスクはかなりの時間がかかることがあります。SDK は HTTP 非同期呼び出しフローをカプセル化し、同期呼び出しと非同期呼び出しの両方をサポートします。
処理時間は、タスクキューとサービスステータスによって異なります。

wan2.6

  • 以下のコードは wan2.6-t2i モデルにのみ適用されます。
  • 以下のコードを実行する前に、DashScope Java SDK のバージョンが 2.22.6 以降であることを確認してください。
base_url と API キーは各リージョンに固有であり、相互に交換して使用することはできません。次の例では、シンガポール リージョンで呼び出しを行う方法を示します。
  • シンガポール
  • 米国 (バージニア)
  • 中国 (北京)
  • ドイツ (フランクフルト)
https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
グローバルデプロイメントスコープ (フランクフルトリージョン) は、非同期呼び出しのみをサポートします。
  • 同期呼び出し
  • 非同期呼び出し
リクエストの例
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagegeneration.*;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.Collections;

public class Main {

    static {
        // 以下の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください:apiKey="sk-xxx"
    // API キーはリージョンごとに異なります。API キーを取得するには:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void basicCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException {
        ImageGenerationMessage message = ImageGenerationMessage.builder()
                .role("user")
                .content(Collections.singletonList(
                        Collections.singletonMap("text", "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display")
                )).build();

        ImageGenerationParam param = ImageGenerationParam.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .model("wan2.6-t2i")
                .n(1)
                .size("1280*1280")
                .negativePrompt("")
                .promptExtend(true)
                .watermark(false)
                .messages(Collections.singletonList(message))
                .build();

        ImageGeneration imageGeneration = new ImageGeneration();
        ImageGenerationResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = imageGeneration.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            basicCall();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}
レスポンスの例
URL は 24 時間有効です。画像を速やかにダウンロードしてください。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "50b57166-eaaa-4f17-b1e0-35a5ca88672c",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx",
                            "type": "image"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "finished": true
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "image_count": 1,
        "size": "1280*1280",
        "total_tokens": 0
    }
}

wan2.5 およびそれ以前のモデル

  • 以下のコードは wan2.5 およびそれ以前のモデルにのみ適用されます。
  • 以下のコードを実行する前に、DashScope Java SDK のバージョンが 2.22.2 以降であることを確認してください。 バージョンが古すぎると、「url error, please check url!」などのエラーが発生する可能性があります。更新するには、「SDK のインストール」をご参照ください。
base_url と API キーは各リージョンに固有であり、相互に交換して使用することはできません。 以下に、シンガポールリージョンで呼び出しを行う例を示します。
  • シンガポール
  • 中国 (北京)
https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。
  • 同期呼び出し
  • 非同期呼び出し
リクエストの例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisListResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.task.AsyncTaskListParam;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Main {

  static {
     // 以下の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出す際は、{WorkspaceId} を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
     Constants.baseHttpApiUrl = "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1";
  }

  // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください:apiKey="sk-xxx"
  // シンガポールと北京リージョンの API キーは異なります。API キーを取得するには:https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
  static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

  public static void basicCall() throws ApiException, NoApiKeyException {
        // パラメーターを設定
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("prompt_extend", true);
        parameters.put("watermark", false);
        parameters.put("seed", 12345);

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.5-t2i-preview")
                        .prompt("A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display")
                        .n(1)
                        .size("1280*1280")
                        .negativePrompt("")
                        .parameters(parameters)
                        .build();

        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void listTask() throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        AsyncTaskListParam param = AsyncTaskListParam.builder().build();
        param.setApiKey(apiKey);
        ImageSynthesisListResult result = is.list(param);
        System.out.println(result);
    }

    public static void fetchTask(String taskId) throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        // DASHSCOPE_API_KEY 環境変数が設定されている場合、apiKey を null に設定できます。
        ImageSynthesisResult result = is.fetch(taskId, apiKey);
        System.out.println(result.getOutput());
        System.out.println(result.getUsage());
    }

    public static void main(String[] args){
        try{
            basicCall();
            //listTask();
        }catch(ApiException|NoApiKeyException e){
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}
レスポンスの例
URL は 24 時間有効です。画像を速やかにダウンロードしてください。
{
    "request_id": "22f9c744-206c-9a78-899a-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "4a0f8fc6-03fb-4c44-a13a-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [{
           "orig_prompt": "A flower shop with exquisite windows, a beautiful wooden door, and flowers on display",
            "actual_prompt": "A flower shop with exquisitely carved windows and a beautiful dark wooden door slightly ajar. A variety of fresh flowers, including roses, lilies, and sunflowers, are on display inside, vibrant in color and fragrant. The background is a cozy indoor scene with soft light streaming through the windows onto the flowers. High-definition realistic photography, medium shot composition.",
            "url": "https://dashscope-result-wlcb.oss-cn-wulanchabu.aliyuncs.com/1.png"
        }],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

制限事項

  • データの有効性:タスク task_id とイメージ url は 24 時間のみ保持されます。この期間を過ぎると、それらを照会またはダウンロードすることはできません。
  • コンテンツモデレーション: 入力 prompt と出力イメージの両方は、コンテンツモデレーションの対象となります。準拠していないコンテンツは、IPInfringementSuspect または DataInspectionFailed エラーを返します。詳細については、「エラーコード」をご参照ください。

課金とレート制限

  • 無料クォータと価格についてはコンソールでご確認ください。
  • モデルのレート制限については、「Wan シリーズ」をご参照ください。
  • 課金は、正常に生成された画像の数に基づきます。失敗した呼び出しは料金が発生せず、新規ユーザー無料クォータも消費しません。

エラーコード

モデルの呼び出しが失敗し、エラーメッセージが返された場合は、「エラーコード」で解決策をご確認ください。

よくある質問

Q:モデルの推論コストと呼び出し量を確認するにはどうすればよいですか? A:「請求照会とコスト管理」をご参照ください。