Qwen-Audio-ASR-Streaming Python SDK

import os
import signal  # キーボードイベント処理用 (「Ctrl+C」を押して録音を終了)
import sys

import dashscope
import pyaudio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

mic = None
stream = None

# 録音パラメーターの設定
sample_rate = 16000  # サンプリングレート (Hz)
channels = 1  # モノラルチャネル
dtype = 'int16'  # データ型
format_pcm = 'pcm'  # 音声データのフォーマット
block_size = 3200  # バッファあたりのフレーム数

# リアルタイム音声認識イベントレシーバー
def receive_events(rec):
    for event in rec.events():
        payload = event.get('payload') or {}
        sentence = (payload.get('output') or {}).get('sentence') or {}
        if sentence.get('text') and not sentence.get('heartbeat'):
            print('Recognition text: ', sentence['text'])
            if sentence.get('sentence_end'):
                print(
                    'Recognition sentence end, request_id:%s, usage:%s'
                    % (rec.request_id, rec.usage))

def signal_handler(sig, frame):
    print('Ctrl+C pressed, stop recognition ...')
    # 認識を停止
    recognition.stop()
    print('Recognition stopped.')
    print(
        '[Metric] requestId: {}, first package delay ms: {}, last package delay ms: {}'
        .format(
            recognition.request_id,
            recognition.first_package_delay,
            recognition.last_package_delay,
        ))
    # プログラムを強制終了します
    sys.exit(0)

# メイン関数
if __name__ == '__main__':
    # API キーは、シンガポールリージョンと北京リージョンで異なります。API キーの取得： https://www.alibabacloud.com/help/model-studio/get-api-key
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください： api_key="sk-xxx"
    client = dashscope.Client(
        api_key=os.environ.get('DASHSCOPE_API_KEY'),
        # 以下はシンガポール (ap-southeast-1) リージョンの設定です。呼び出す際に、"{WorkspaceId}" を実際のワークスペース ID に置き換えてください。設定はリージョンによって異なります。
        workspace="{WorkspaceId}",
        region="ap-southeast-1",
    )

    # 認識サービスを呼び出します。モデル、フォーマット、
    # サンプリングレートなどの認識パラメーターをカスタマイズできます
    with client.audio.asr.recognize(
            model='qwen-audio-3.0-asr-flash-streaming',
            format=format_pcm,
            # 'pcm'、'wav'、'opus'、'speex'、'aac'、'amr'。サポートされているフォーマットはドキュメントで確認できます
            sample_rate=sample_rate,
            # 8000、16000 をサポート
    ) as recognition:
        # マイクを開きます
        mic = pyaudio.PyAudio()
        stream = mic.open(format=pyaudio.paInt16,
                          channels=1,
                          rate=16000,
                          input=True)
        with ThreadPoolExecutor(max_workers=1) as pool:
            receiver = pool.submit(receive_events, recognition)
            try:
                # 「Ctrl+C」が押されるまでマイクから音声を送信します
                while stream:
                    data = stream.read(3200, exception_on_overflow=False)
                    recognition.send_audio_frame(data)
                recognition.stop()
                receiver.result()
            finally:
                # close はレシーバーのブロックを解除するため、プールのコンテキスト内で実行する必要があります
                recognition.close()
        stream.stop_stream()
        stream.close()
        mic.terminate()
        stream = None
        mic = None