デプロイメント詳細の取得

前提条件

対応リージョン: このドキュメントで説明する機能はシンガポールリージョンでのみ利用可能で、そのリージョンのAPI キーを使用する必要があります。
API キーの取得と環境変数としての設定が完了していること。
モデルデプロイとAPI を使用したモデルのデプロイを読み、モデルデプロイの基本的な手順を理解していること。

DTU 課金モードを使用するデプロイメントは、現在この API セットによる作成と管理をサポートしていません。コンソールをご利用ください。DTU 専用コンピューティングデプロイメントをご参照ください。

モデルデプロイステータスの取得

指定されたモデルデプロイの詳細と実行ステータスを照会します。この API をポーリングできます。status が RUNNING になると、モデルが正常にデプロイされたことを示します。

モデルデプロイには 5 ～ 10 分かかる見込みです。

エンドポイント

GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/{deployed_model}

リクエスト例

次のコマンドを使用して、指定された専用サービスの詳細を照会できます。

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/qwen-plus-202305099980-fac9-sample" \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --header 'Content-Type: application/json'

リクエストパラメーター

パラメーター	タイプ	場所	必須	説明
deployed_model	文字列	パス	はい	モデルデプロイの一意の識別子。デプロイメントの作成またはデプロイメントの一覧表示操作から取得できます。

レスポンス例

status フィールドにご注意ください。ステータスが RUNNING になると、モデルは正常にデプロイされ、呼び出し可能になります。

{
  "request_id": "66a855f0-a6fe-4b05-9786-fb30c7c6782d",
  "output": {
    "deployed_model": "emo-35b3f106-sample01",
    "gmt_create": "2025-06-17T11:00:38",
    "gmt_modified": "2025-06-17T11:06:13",
    "status": "RUNNING",
    "model_name": "emo",
    "base_model": "emo",
    "base_capacity": 1,
    "capacity": 1,
    "ready_capacity": 1,
    "workspace_id": "llm-v71tlv3***",
    "charge_type": "post_paid",
    "creator": "175805416***",
    "modifier": "175805416***"
  }
}

レスポンスパラメーター

フィールド	タイプ	説明
request_id	文字列	リクエストの一意の識別子。
output	オブジェクト	ジョブの詳細。
output.deployed_model	文字列	モデルデプロイの一意の識別子。モデルデプロイのステータスの照会とモデルの呼び出しに使用されます。
output.model_name	文字列	モデルの識別子名。
output.base_model	文字列	使用されているベースモデル。
output.status	文字列	デプロイメントのステータス： PENDING：デプロイメントを作成中です。 RUNNING：デプロイメントが実行中で、モデルは正常にリクエストを処理できます。 UPDATING：設定変更が進行中です。 UPDATING_FAILED：設定変更が失敗しました。 DELETING：デプロイメントを削除中です。 DELETED：デプロイメントが削除されました。 FAILED：デプロイメントの作成または更新が失敗しました。 STOPPED：デプロイメントは停止されており、課金されません。 ARREARS_DOWN：支払い遅延によりサービスが停止されました。 ARREARS_RECOVERING：支払い停止から復旧中です。 OFFLINING：サービスをオフライン化中です。
output.base_capacity	数値	ベースリソースユニット数。
output.capacity	数値	現在のリソースユニット数。
output.ready_capacity	数値	レディ状態のリソースユニット数。
output.workspace_id	文字列	Alibaba Cloud Model Studio API キーに関連付けられたワークスペース ID。ワークスペース ID の取得をご参照ください。
output.charge_type	文字列	課金モード。post_paid は従量課金を示します。
output.gmt_create	文字列	デプロイメントの作成時刻。
output.gmt_modified	文字列	デプロイメントの最終更新時刻。
output.creator	文字列	作成者の Alibaba Cloud アカウント ID。
output.modifier	文字列	更新者の Alibaba Cloud アカウント ID。
output.plan	文字列	デプロイメントプラン。

デプロイ可能なモデルの一覧

Model Studio プラットフォームでデプロイ可能な候補モデル、つまりデプロイメントの作成に使用できるモデルのリストを取得します。

エンドポイント

GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/models

リクエスト例

次のコマンドを使用して、デプロイ可能なモデルを照会します。デプロイメントプランとテンプレート情報を含む完全なレスポンスを取得するには、version=v1.0 の使用を推奨します。

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/models?page_no=1&page_size=100&version=v1.0&model_source=base" \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --header 'Content-Type: application/json'

ユーザーがファインチューニングしたモデルの照会：

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/models?page_no=1&page_size=100&version=v1.0&model_source=custom" \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --header 'Content-Type: application/json'

リクエストパラメーター

パラメーター	タイプ	必須	説明
page_no	数値	いいえ	ページ番号。デフォルト値：1。
page_size	数値	いいえ	ページサイズ。デフォルト値：50。最大値：100。最小値：1。
model_source	文字列	いいえ	モデルソース。`base` はシステムモデル (デフォルト)、`custom` はユーザーがファインチューニングしたモデルを示します。
version	文字列	いいえ	API バージョン。`v1.0` の使用を推奨します。`v1.0` を指定すると、レスポンスに完全なデプロイメントプランとテンプレート情報が含まれます。

レスポンス例

コマンドが実行されると、次の結果が返されます。

{
    "request_id": "f7da015c-ea90-4d96-af89-2f8d7604026a",
    "output": {
        "page_no": 1,
        "page_size": 100,
        "total": 5,
        "models": [
            {
                "model_name": "qwen3-8b",
                "plans": [
                    {
                        "plan": "mu",
                        "templates": [
                            {
                                "template_id": "MU1",
                                "template_name": "单机部署-标准推理型",
                                "template_type": "COUPLED",
                                "template_version": "v1",
                                "template_desc": "适用于标准推理场景",
                                "roles": {
                                    "unified": {
                                        "model_unit_spec": "MU1",
                                        "capacity_unit_per_instance": 4
                                    }
                                }
                            },
                            {
                                "template_id": "MU1-PD",
                                "template_name": "PD分离部署-标准推理型",
                                "template_type": "SEPERATED",
                                "template_version": "v1",
                                "template_desc": "适用于PD分离推理场景",
                                "roles": {
                                    "prefill": {
                                        "model_unit_spec": "MU1",
                                        "capacity_unit_per_instance": 4
                                    },
                                    "decode": {
                                        "model_unit_spec": "MU1",
                                        "capacity_unit_per_instance": 4
                                    }
                                }
                            }
                        ]
                    },
                    {
                        "plan": "lora"
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

レスポンスパラメーター

パラメーター	タイプ	説明
models	配列	デプロイ可能なモデルのリスト。
models[].model_name	文字列	モデル名。
models[].plans	配列	モデルがサポートするデプロイメントプランのリスト。`version=v1.0` が指定された場合に返されます。
models[].plans[].plan	文字列	デプロイメントプランのタイプ：`mu` (モデルユニット)、`cu` (コンピュートユニット)、`ptu` (プロビジョニングされたスループットユニット)、`lora` (LoRA 共有デプロイメント)。
models[].plans[].templates	配列	デプロイメントテンプレートのリスト (`plan=mu` の場合に返されます)。
models[].plans[].templates[].template_id	文字列	テンプレート ID。デプロイメントタスクの作成時に `deploy_spec` パラメーターとして渡されます。
models[].plans[].templates[].template_name	文字列	テンプレートの表示名。
models[].plans[].templates[].template_type	文字列	テンプレートタイプ：`COUPLED` (PD 分離なし、`capacity` パラメーターを使用)、`SEPERATED` (PD 分離、`prefill_capacity` および `decode_capacity` パラメーターを使用)。
models[].plans[].templates[].template_version	文字列	テンプレートのバージョン。
models[].plans[].templates[].template_desc	文字列	テンプレートの説明。
models[].plans[].templates[].roles	オブジェクト	ノードロールの設定。COUPLED モードには `unified` ノードが含まれ、SEPERATED モードには `prefill` と `decode` のノードが含まれます。
models[].plans[].templates[].roles.{role}.model_unit_spec	文字列	モデルユニットの仕様。
models[].plans[].templates[].roles.{role}.capacity_unit_per_instance	数値	インスタンスあたりのキャパシティユニット数、すなわち base_capacity です。デプロイメントの作成時、`capacity` はこの値の整数倍である必要があります。
page_no	数値	照会のページ番号。
page_size	数値	照会のページサイズ。
total	Long	照会条件に一致するモデルの総数。

デプロイ済みモデルの一覧表示

作成済みのデプロイメントインスタンス、つまり現在のワークスペースで実際に実行中またはデプロイ済みのモデルサービスのリストを取得します。

エンドポイント

GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments

リクエスト例

次のコマンドを実行して、専用サービスの一覧を取得します。

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments?page_no=1&page_size=100" \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --header 'Content-Type: application/json'

リクエストパラメーター

パラメーター	タイプ	場所	必須	説明
page_no	数値	クエリ	いいえ	ページ番号。デフォルト値：1。
page_size	数値	クエリ	いいえ	ページサイズ。デフォルト値：50。最大値：200。最小値：1。

レスポンス例

コマンドが実行されると、次の結果が返されます。

{
  "request_id": "7efdd3a7-a90d-96c6-b477-70055d59edf7",
  "output": {
    "page_no": 1,
    "page_size": 10,
    "total": 1,
    "deployments": [
      {
        "deployed_model": "emo-35b3f106-sample01",
        "gmt_create": "2025-06-17T11:00:38",
        "gmt_modified": "2025-06-17T11:06:13",
        "status": "RUNNING",
        "model_name": "emo",
        "base_model": "emo",
        "base_capacity": 1,
        "capacity": 1,
        "ready_capacity": 1,
        "workspace_id": "llm-v71tlv3d***",
        "charge_type": "post_paid",
        "creator": "175805416***",
        "modifier": "175805416***"
      }
    ]
  }
}

レスポンスパラメーター

フィールド	タイプ	説明
request_id	文字列	リクエストの一意の識別子。
output.page_no	数値	現在のページ番号。
output.page_size	数値	1 ページあたりの項目数。
output.total	数値	デプロイメントの総数。
output.deployments	配列	モデルデプロイのリスト。各要素はモデルデプロイステータスの取得の出力と同じフィールドを持ちます。

デプロイメントのスロットリング更新

指定されたモデルデプロイの RPM (1 分あたりのリクエスト数) と TPM (1 分あたりのトークン数) のスロットリング設定を変更します。

モデルユニットを使用してデプロイされた一部のモデルのみが、RPM と TPM の設定の変更をサポートしています。

エンドポイント

PUT https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/{deployed_model}/update

リクエスト例

次のコマンドを実行して、指定されたデプロイメントのスロットリング設定を変更します。

curl -X PUT "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/qwen-plus-2025-12-01-b6d61c71/update" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "rpm_limit": 1000,
    "tpm_limit": 200
}'

リクエストパラメーター

パラメーター	タイプ	場所	必須	説明
deployed_model	文字列	パス	はい	モデルデプロイの一意の識別子。デプロイメントの作成またはデプロイメントの一覧表示操作から取得できます。
rpm_limit	数値	body	少なくとも 1 つのパラメーター	1 分あたりのリクエスト数 (RPM)。
tpm_limit	数値	body	少なくとも 1 つのパラメーター	1 分あたりのトークン数 (TPM)。

レスポンス例

コマンドが実行されると、次の結果が返されます。

{
    "request_id": "1d121fd9-876c-40ad-bc40-a9e68ef3b986",
    "output":
    {
        "deployed_model": "qwen-plus-2025-12-01-b6d61c71",
        "gmt_create": "2026-01-07T13:52:44",
        "gmt_modified": "2026-01-07T14:01:41",
        "status": "PENDING",
        "model_name": "qwen-plus-2025-12-01",
        "base_model": "qwen-plus-2025-12-01",
        "base_capacity": 4,
        "capacity": 4,
        "ready_capacity": 0,
        "workspace_id": "llm-8v53e*******",
        "charge_type": "post_paid",
        "creator": "16542902******",
        "modifier": "16542902********",
        "plan": "mu",
        "model_unit_spec": "MU1",
        "enable_thinking": true,
        "max_context_length": 1,
        "rpm_limit": 1000,
        "tpm_limit": 200
    }
}

レスポンスパラメーター

モデルデプロイステータスの取得に記載されている基本フィールドに加えて、レスポンスには次のフィールドも含まれる場合があります。

フィールド	タイプ	説明
output.plan	文字列	デプロイメントプラン。
output.model_unit_spec	文字列	モデルユニットのデプロイメントテンプレート (例：MU1)。
output.enable_thinking	ブール値	思考モードが有効かどうか。
output.max_context_length	数値	最大コンテキスト長。
output.rpm_limit	数値	1 分あたりのリクエスト数の上限。
output.tpm_limit	数値	1 分あたりのトークン数の上限。

デプロイメントのスケーリング

更新操作を実行して、専用サービスが使用するリソースユニットの数を調整します。

エンドポイント

PUT https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/{deployed_model}/scale

リクエスト例

次のコマンドを実行して、指定されたサービスをスケーリングします。

curl --request PUT "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/emo-35b3f106-sample01/scale" \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data '{
                "capacity":2
            }'

リクエストパラメーター

パラメーター	タイプ	必須	説明
deployed_model	文字列	はい	モデルデプロイの一意の識別子 (パスパラメーター)。デプロイメントの作成またはデプロイメントの一覧表示操作から取得できます。
capacity	整数	条件付きで必須	`"plan": "mu"` が指定された場合にのみ有効です。サポートの詳細については、モデルユニットデプロイメントの機能サポートをご参照ください。更新後のモデルが使用するリソースユニット数。`base_capacity` の整数倍である必要があります。
ptu_capacity	オブジェクト	条件付きで必須	`"plan": "ptu"` が指定された場合にのみ有効です。サポートの詳細については、PTU デプロイメントの機能サポートをご参照ください。例：`"ptu_capacity": { "input_tpm": 10000, "output_tpm": 1000 }`。
ptu_capacity.input_tpm	数値	条件付きで必須	`"plan": "ptu"` が指定された場合にのみ有効です。サポートの詳細については、PTU デプロイメントの機能サポートをご参照ください。デプロイ済みモデルがサポートする 1 分あたりの最大入力トークン数 (入力トークン/分)。すべてのモデルでサポートされています。
ptu_capacity.output_tpm	数値	条件付きで必須	`"plan": "ptu"` が指定された場合にのみ有効です。サポートの詳細については、PTU デプロイメントの機能サポートをご参照ください。デプロイ済みモデルがサポートする 1 分あたりの最大出力トークン数 (出力トークン/分)。すべてのモデルでサポートされています。
ptu_capacity.thinking_output_tpm	数値	いいえ	`"plan": "ptu"` が指定された場合にのみ有効です。サポートの詳細については、PTU デプロイメントの機能サポートをご参照ください。デプロイ済みモデルがサポートする 1 分あたりの最大思考出力トークン数 (思考出力トークン/分)。一部のモデルでサポートされています。

レスポンス例

コマンドが実行されると、次の結果が返されます。

{
  "request_id": "6c6b7676-3fea-423b-bc26-c9e2337e1142",
  "output": {
    "deployed_model": "emo-35b3f106-sample01",
    "gmt_create": "2025-06-17T11:00:38",
    "gmt_modified": "2025-06-17T11:42:02.311",
    "status": "UPDATING",
    "model_name": "emo",
    "base_model": "emo",
    "base_capacity": 1,
    "capacity": 2,
    "ready_capacity": 1,
    "workspace_id": "llm-v71tlv3dezezp2en",
    "charge_type": "post_paid",
    "creator": "17580541***",
    "modifier": "17580541***"
  }
}

レスポンスパラメーター

レスポンスフィールドはモデルデプロイステータスの取得と同じです。詳細については、モデルデプロイステータスの取得のレスポンスパラメーターをご参照ください。

デプロイメントの削除

指定されたモデルデプロイを削除し、対応するコンピューティングリソースを解放します。

この操作を実行すると、モデルデプロイメントサービスは直ちにオフラインになり、復元できません。

モデルは呼び出しできなくなります。
デプロイメントサービスの課金が停止します。

エンドポイント

DELETE https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/{deployed_model}

リクエスト例

次のコマンドを実行して、指定されたデプロイメントを削除します。

curl --request DELETE "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments/emo-35b3f106-sample01" \
    --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    --header 'Content-Type: application/json'

リクエストパラメーター

パラメーター	タイプ	場所	必須	説明
deployed_model	文字列	パス	はい	モデルデプロイの一意の識別子。デプロイメントの作成またはデプロイメントの一覧表示操作から取得できます。

レスポンス例

status フィールドにご注意ください。ステータスが DELETING になると、デプロイメントが削除中であることを示します。

{
  "request_id": "5378b78b-8564-481f-a3e0-580e551df22c",
  "output": {
    "deployed_model": "emo-35b3f106-sample01",
    "gmt_create": "2025-06-17T11:00:38",
    "gmt_modified": "2025-06-17T11:42:02",
    "status": "DELETING",
    "model_name": "emo",
    "base_model": "emo",
    "base_capacity": 1,
    "capacity": 2,
    "ready_capacity": 1,
    "workspace_id": "llm-v71tlv3***",
    "charge_type": "post_paid",
    "creator": "175805416***",
    "modifier": "175805416***"
  }
}

次に、モデルデプロイステータスの取得を呼び出して削除を確認します。次のレスポンスが返された場合、デプロイ済みサービスは存在せず、正常に削除されたことを意味します。

{
    "request_id": "eb619064-0c4f-4d29-aa49-xxxxxx",
    "message": "Not found.",
    "code": "NotFound"
}

レスポンスパラメーター

エラーレスポンス

レスポンス例

{
    "request_id": "ca218d57-b91b-46b2-bd35-c41c6287bcf4",
    "message": "Model: qwen-plus-20230703-cx7f not found!",
    "code": "NotFound"
}

レスポンスパラメーター

フィールド	タイプ	説明
request_id	文字列	リクエストの一意の ID。
code	文字列	エラーコード。
message	文字列	エラーメッセージ。

リクエストが失敗すると、次のエラーが返される場合があります。

エラーコード	エラーメッセージ	エラーの理由
NotFound	Model: xxx not found!	デプロイメントの作成時に存在しないモデルが指定されました。デプロイメントの照会、更新、または削除時に存在しないモデルが指定されました。
Conflict	Deployed model xxx already exists, please specify a suffix.	デプロイメントの作成時に指定されたサフィックスは既に使用されています。
InvalidParameter	Invalid capacity (xx), capacity must be larger than or equal to 0 and multiples of 1 and less than 1000!	デプロイメントの作成または更新時に無効なキャパシティユニットが指定されました。

​前提条件

​モデルデプロイステータスの取得

​エンドポイント

​リクエスト例

​リクエストパラメーター

​レスポンス例

​レスポンスパラメーター

​デプロイ可能なモデルの一覧

​エンドポイント

​リクエスト例

​リクエストパラメーター

​レスポンス例

​レスポンスパラメーター

​デプロイ済みモデルの一覧表示

​エンドポイント

​リクエスト例

​リクエストパラメーター

​レスポンス例

​レスポンスパラメーター

​デプロイメントのスロットリング更新

​エンドポイント

​リクエスト例

​リクエストパラメーター

​レスポンス例

​レスポンスパラメーター

​デプロイメントのスケーリング

​エンドポイント

​リクエスト例

​リクエストパラメーター

​レスポンス例

​レスポンスパラメーター

​デプロイメントの削除

​エンドポイント

​リクエスト例

​リクエストパラメーター

​レスポンス例

​レスポンスパラメーター

​エラーレスポンス

​レスポンス例

​レスポンスパラメーター

前提条件

モデルデプロイステータスの取得

エンドポイント

リクエスト例

リクエストパラメーター

レスポンス例

レスポンスパラメーター

デプロイ可能なモデルの一覧

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デプロイ済みモデルの一覧表示

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デプロイメントのスロットリング更新

エンドポイント

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デプロイメントのスケーリング

エンドポイント

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デプロイメントの削除

エンドポイント

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エラーレスポンス

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