wan2.2-s2v モデルは、 1 枚の画像と 1 つのオーディオクリップ を使用して、自然な動きで話したり、歌ったり、パフォーマンスしたりする人物の動画を生成します。このモデルは、 ポートレート、全身、または半身 の画像をサポートし、画像の構図に制限はありません。
モデルの概要
サンプル結果
| サンプル入力 | 出力動画 |
|---|---|
![]() |
- ステップ 1: wan2.2-s2v-detect API を呼び出します。画像 URL を渡して、画像が準拠しているかどうかを確認します。
- ステップ 2: 画像が準拠している場合は、非同期の wan2.2-s2v API を呼び出します。画像 URL とオーディオ URL を渡して、動画生成タスクを送信します。API をポーリングして結果を取得します。
開始
前提条件
API を呼び出す前に、Model Studio を有効化して API キーを取得します。次に、API キーを環境変数として設定します。
サンプルコード
このトピックのサンプル画像は検出に合格しています。次のサンプルコードは、動画を生成する方法を示しています。
HTTP リクエストには、タスクの作成と結果の取得の 2 つのステップが含まれます。
ステップ 1: タスクを作成してタスク ID を取得する
このリクエストは、結果のクエリに使用できるtask_id を返します。
ステップ 2: タスク ID で結果をクエリする
実際のタスク ID で86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx を置き換えます。
シンガポールリージョンと北京リージョンの API キーは異なります。API キーを取得します。
次のコードは、シンガポールリージョンの base_url を提供します。北京リージョンのモデルを使用する場合は、base_url を https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} に置き換えてください
task_id は 24 時間有効です。タスク ID の有効期限が切れた後にタスクをクエリしようとすると、API は UNKNOWN のタスクステータスを返します。
